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姜慧
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1
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福州大学物理与信息工程学院
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合作作者
周霆
福州大学物理与信息工程学院
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EEG信号动态演化过程的研究
2013年
脑电图(EEG)信号的研究是诊断脑疾患的重要手段。以癫痫脑电为例,针对癫痫发作过程的复杂性,对其演化过程进行研究。利用本征正交分解(POD)对EEG信号实行特征压缩,选取能够反映EEG脑电病理特征的多个变量,通过改进的Fisher判别方法判别分解后的信号数据,以最终确定EEG信号动态演化过程的关键点。实验结果表明,将POD分解与Fisher判别方法相结合,不仅能减少数据分析的工作量,而且能够有效判别分析EEG信号动态演化过程。
姜慧
周霆
关键词:
脑电图
本征正交分解
FISHER判别
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