唐雪琴
- 作品数：10 被引量：18H指数：3
- 供职机构：南京大学金陵学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术兵器科学与技术军事更多>>
- 基于改进粒子群算法的小波神经网络优化研究
- 为提高小波神经网络的建模质量，针对标准粒子群算法优化WNN存在的早熟和局部收敛问题，提出一种基于多粒子信息共享的粒子群优化算法用于WNN训练，并给出了算法实现的基本流程。仿真结果表明该算法既具有标准粒子群算法的简捷性，又...
- 唐雪琴孙寒冰黄书峰张光明
- 关键词：粒子群小波神经网络早熟收敛
- 基于改进人工鱼群算法的WNN优化设计被引量：1
- 2012年
- 针对人工鱼群算法优化设计小波神经网络(WNN)的缺陷,引入了视野范围与步长的自调整策略,以提高搜索效率和收敛速度。改进后的人工鱼群算法可在WNN的搜索空间中同时确定参数初始值和隐节点数。仿真实例验证了其有效性。
- 唐雪琴徐宗昌甘旭升黄书峰
- 关键词：小波神经网络人工鱼群算法优化设计
- 基于元数据的IETM信息组织研究
- 有效地组织所需的技术信息是创作IETM系统的基础，也是关键工作。文章首先在分析元数据概念的基础上，给出了数据模块元数据的元素和属性，并根据使用要求对其进行了分组。然后，进一步提出了基于RDF/XML资源描述机制的数据模块...
- 黄书峰唐雪琴何平
- 关键词：IETM信息组织元数据数据模块
- 基于OpenBlock的飞机维修保障过程仿真研究
- 2009年
- 将基于OpenBlock的仿真建模方法应用到飞机维修保障过程,构建了飞机维修保障过程的仿真模型,并应用该方法实现了仿真系统,得到了较好的效果。
- 唐雪琴徐宗昌黄书峰陈燕飞
- 关键词：飞机仿真建模方法仿真系统仿真模型
- 设计一种模块化救援机器人
- 2015年
- 针对近年来多发的自然灾害、恐怖活动和各种突然事故越来越多的现象，本文首先介绍了救援机器人的硬件设备，包括救援机器人的然后具体介绍了所用到的传感器，包括视觉传感器、红外开关传感器、红外测距传感器和碰撞传感器，最后给出了合理有效的软件编程设计。该救援机器人利用机械臂，通过舵机的控制，
- 汪琴唐雪琴夏庆锋祝梦玺
- 关键词：编程设计机器人模块化视觉传感器红外开关碰撞传感器
- 基于Multi-Agent的交互式电子技术手册的交互性
- 2012年
- 为了进一步提高交互式电子技术手册(IETM)交互性,促进产品保障信息系统集成,从IETM的特点入手,分析了基于S1000D国际规范的IETM交互性的实现层次。考虑到保障活动对智能IETM的需求,提出将Multi-Agent技术引入IETM研究领域的方法,构建了基于Multi-Agent的IETM交互框架。同时,从工程实现的角度重点研究了不同Agent之间的信息交互问题。仿真结果表明该方法具有一定的工程实践可行性,有助于消除信息孤岛现象,提高保障活动的智能化水平,可以为未来的产品保障活动提供参考。
- 李博徐宗昌黄书峰唐雪琴
- 关键词：交互式电子技术手册交互性MULTI-AGENT技术信息系统
- 基于神经网络的装备可靠性与维修费相关性建模
- 维修费用在装备全寿命周期费用中的比例很大，可靠性是装备的主要特性之一，二者存在着密切的联系。运用神经网络的方法，针对某型装甲车辆的故障以及维修费用数据，对装备维修用与可靠性之间的关系进行了深入地研究，建立了二者的相关性模...
- 黄书峰徐宗昌李博唐雪琴
- 关键词：军用装备设备维修可靠性分析神经网络模型
- 基于神经网络的装备可靠性与维修费相关性建模被引量：3
- 2011年
- 维修费用在装备全寿命周期费用中的比例很大,可靠性是装备的主要特性之一,二者存在着密切的联系。运用神经网络的方法,针对某型装甲车辆的故障以及维修费用数据,对装备维修费用与可靠性之间的关系进行了深入地研究,建立了二者的相关性模型。研究成果对于可靠性设计和维修费用控制都具有重要意义。
- 黄书峰徐宗昌李博唐雪琴
- 关键词：神经网络可靠性
- 航空维修保障能力的神经网络评估方法与应用被引量：4
- 2008年
- 建立了航空维修保障能力评估指标体系，并运用BP神经网络建立了评价模型，给出了评价结果。
- 黄书峰端木京顺唐雪琴陈燕飞
- 关键词：维修保障能力BP神经网络航空
- 基于MAPSO算法的小波神经网络训练方法研究被引量：10
- 2012年
- 为提高小波神经网络(Wavelet Neural Network,WNN)的建模质量,针对标准粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法优化WNN存在的早熟和局部收敛问题,提出一种基于多粒子信息共享(Multi-particle information share)和自适应惯性权重(Adaptive inertia weight)策略的PSO方法(MAPSO)用于WNN训练。多粒子信息共享采用多粒子信息来修正各粒子下一次的行动策略,以降低粒子陷入局部最优的可能性;惯性权重自适应调整根据群体早熟收敛程度,按个体适应度自适应调整惯性权重,以使陷入局部最优粒子跳出。同时,给出了算法实现的基本流程。仿真结果表明MAPSO算法既具有PSO算法的简捷性,又能够提高WNN学习速度和精度及全局搜索能力,是小波网络的有效训练方法。
- 唐雪琴王侃徐宗昌黄书峰李博
- 关键词：粒子群小波神经网络自适应惯性权重早熟收敛
