关静
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 供职机构：四川大学水利水电学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：天文地球农业科学水利工程更多>>
- 1961~2018年山西省潜在蒸散量变化特征及成因被引量：2
- 2020年
- 针对Penman-Monteith模型计算的山西省1961~2018年20个气象站月平均潜在蒸散量(ET0)进行距平分析、突变检验、趋势性分析和贡献率分析,以期得到山西省ET0的时空规律及其主导因子。结果表明,山西省全年ET0距平值是逐年降低的,在1980年代首次由正转负,而四季距平最小值出现的年代不同;山西省ET0存在唯一的突变点为1992年,ET0在1961~1991年有显著减少的趋势,在1992~2018年呈现不显著增加趋势;山西省58年内气温呈增加趋势,而日照时数、风速、相对湿度呈减少趋势;山西省58年内ET0与温度、日照时数和风速的相关关系为正,与相对湿度的相关关系为负;对于山西省ET0变化,1961~1991年日照时数的贡献最大,1992~2018年温度的贡献最大。
- 邢立文邢立文崔宁博关静赵璐
- 关键词：PENMAN-MONTEITHET0贡献率分析
- 雅鲁藏布江中下游径流预测方法的对比分析被引量：2
- 2017年
- 径流预测是水资源研究领域中的一项重要内容,对于区域社会经济规划具有重大的意义。引用雅鲁藏布江中下游羊村站和奴下站1980—2010年的径流资料,采用自回归模型、门限回归模型和人工神经网络模型进行年径流预测,采用自回归模型、季节性自回归模型和季节性人工神经网络模型进行月径流预测。结果表明:年径流预测中,几种预测模型的预测精度均不高,相比较而言,一阶自回归模型和人工神经网络模型的预测结果更优;月径流预测中,季节性自回归模型和季节性人工神经网络模型在枯水期的预测精度均较高,但在丰水期径流预测效果欠佳。
- 关静梁川王欣杨瑞祥
- 关键词：径流预测自回归模型人工神经网络模型
- 基于云模型的西北地区辐射时空分布研究被引量：2
- 2018年
- 为研究西北地区辐射(Rs)时空分布特性,基于西北地区16个辐射站点4个分区(Ⅰ区,新疆北部、甘肃河西走廊中西段、宁夏中北部、内蒙古西部;Ⅱ区,新疆南部;Ⅲ区,青海省;Ⅳ区,甘肃东南部、宁夏南部、陕西关中地区与陕北地区) 1995—2015年实测日Rs与日照时数(n)率定ngstr9m-Prescott(A-P)模型参数a、b,使用A-P模型4种不同参数率定方法(M1:分月率定,M2:分季率定,M3:分半年率定,M4:多年率定),选取其中精度高且简便的方法计算4个分区1961—2015年共55 a的Rs,并用云模型描述西北地区Rs时空分布特性,结果表明:各分区4种方法计算的Rs值与实测值在日尺度和月尺度上拟合结果均较好。各分区4种方法计算Rs的RMSE、nRMSE分布相似,MBE略有差异,t检验结果表明Ⅰ区和Ⅲ区使用M1、M2、M3计算的Rs值与实测值无明显差异,Ⅱ区使用M1、M3计算的Rs值与实测值无明显差异,Ⅳ区使用M1、M2计算的Rs值与实测值无明显差异。Ⅰ区Rs时间分布的不均匀性较小但不稳定,Ⅱ区、Ⅲ区Rs时间分布的不均匀性较小且较稳定,Ⅳ区Rs时间分布的不均匀性较大且不稳定。西北地区Rs空间分布不均匀,4个季节均表现为Ⅲ区(青海省) Rs较大;与Rs在时间上的分布特性相比,其在空间上的分布特性更不均匀、不稳定。该研究结果可用于构建完整的西北地区Rs时间序列,为西北地区Rs时空变化研究提供科学参考。
- 关静梁川赵璐崔宁博王春懿姜守政
- 关键词：日照时数云模型
