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关起强

作品数：1 被引量：10H指数：1
供职机构：中国石油化工股份有限公司更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇基于小波变换
  • 1篇波变换

机构

  • 1篇中国石油化工...

作者

  • 1篇严桂
  • 1篇胡双俊
  • 1篇关起强

传媒

  • 1篇煤矿机械

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于小波变换和支持向量机的电力电子故障诊断被引量：10
2008年
采用小波分析与支持向量机(SVM)对电力电子故障进行自动识别和诊断,运用变尺度分辨小波方法对电力电子故障信号进行特征处理,SVM能够对小样本数进行模式识别并且具有良好的分类推广能力。在小波分析特征基础上,采用分布式多SVM分类器识别电力电子故障。实验证明,该方法能准确有效地对电力电子故障进行识别和诊断。
胡双俊关起强严桂
关键词：小波变换支持向量机
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共1页<1>
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