龚小龙
- 作品数：6 被引量：26H指数：3
- 供职机构：中国人民解放军海军工程大学船舶与动力学院更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术理学动力工程及工程热物理更多>>
- 油液水分传感器的分辨率研究被引量：3
- 2016年
- 针对某型油液水分传感器的分辨率研究问题,利用该型传感器分别对含水率为0.00%、0.05%、0.10%、0.15%、0.20%的润滑油进行试验,并对采集数据中的粘度值进行了显著性检验,结果表明这种传感器重复性好,可有效检测含水率分别为0.05%、0.10%、0.15%、0.20%的润滑油,确定了该传感器的分辨率是0.05%。
- 毛绵庆田洪祥龚小龙孙云岭
- 关键词：润滑油介电常数分辨率
- 模拟气缸套-活塞磨损的现场监测研究被引量：1
- 2016年
- 针对气缸套-活塞异常磨损的产生和监测问题,将气缸套和活塞制成标准摩擦副试样,使用往复式磨损试验机进行了模拟磨损试验研究。对润滑油中磨粒的现场监测进行了研究,对铁量仪检测总量和摩擦副的失重量进行了归纳,分析了两种润滑条件和5种载荷对磨损量的影响;利用铁量仪和分析式铁谱仪对油样中铁磁性磨粒的含量和形态进行了检测分析。试验结果表明,铁量仪读数与气缸套摩擦件以及活塞摩擦件失重的相关性分别为0.932和0.999;与滴油润滑相比,浸油润滑可减少摩擦副96%的磨损量;在滴油润滑条件下,90 min内负载由67 N增加到157 N,磨损量增加了908%;通过与部分油样的铁谱分析结果比较可知,铁量仪可用于进行铁磁性磨粒的定性、半定量的现场快速检测。
- 李华冲田洪祥明廷锋孙云岭龚小龙
- 关键词：气缸套活塞磨损
- 在用润滑油发射光谱分析技术评述被引量：8
- 2017年
- 简述油液分析技术在机械设备状态监测与故障诊断领域中的成功应用和油料发射光谱技术的重要地位。发射光谱分析油样数据中所包含20多个甚至更多的元素数据,介绍对这些数据的分析方法,包括门阈值法、聚类法、元素含量预测法等。分析发射光谱技术的主要应用,包括监测润滑工况、诊断磨损故障、识别油料种类、判断润滑油劣化变质和检测油液污染状况等。提出油料发射光谱技术存在对尺寸大于10μm的金属磨粒检测效率低、信息冗余度大等问题,其在实际使用过程中必须与铁量仪、分析式铁谱仪或颗粒计数器等配合;指出油料发射光谱技术需要提高大尺寸磨粒的检测效率。
- 田洪祥李婧孙云岭龚小龙
- 关键词：发射光谱油液分析故障诊断
- 遮光法颗粒计数器测量结果的影响因素研究被引量：13
- 2016年
- 研究超声波消泡、负压消泡、正压消泡、管路清洗次数及不同实验人员因素对遮光法自动颗粒计数器污染度测量结果的影响。结果表明:超声波、负压和正压方法都能有效消除油样中的气泡;设备管路越清洁,对污染度等级测量结果的影响越小;实验的各种因素对大于14μm颗粒的污染度等级测量结果的影响最大。
- 龚小龙田洪祥孙云岭吴向君
- 关键词：污染度液压油消泡影响因素
- 基于紫外荧光技术的柴油机润滑油被燃油稀释的检测研究被引量：1
- 2017年
- 针对柴油机润滑油被燃油稀释的状态监测的问题,研究了基于紫外荧光技术的柴油机润滑油被燃油稀释的检测方法,设计搭建了检测实验装置。利用峰值发射波长为365nm的紫外LED作为发射光源,发射的紫外光通过400nm低通滤光片过滤后进入石英比色皿中的油样,并激发油样产生荧光,产生的荧光通过400nm高通滤光片过滤后,利用探测波长范围为400~800nm的光电传感器采集油样的荧光信号,利用万用表读取油样的荧光强度。设计开发了信号的放大和测量系统。高、低通滤光片的组合使用,减少了紫外光源所发射的紫外光对油样的荧光强度测量的干扰。利用该实验装置,测量了润滑油中柴油含量分别为20.3 Wt.%,10.0 Wt.%,5.0 Wt.%,2.5 Wt.%,1.5 Wt.%和0.7 Wt.%以及不含柴油的空白油样的荧光强度,经拟合得到柴油含量与荧光强度的方程。最后,为了检验该方法测量润滑油中柴油含量的准确性,采用柴油含量为7.5 Wt.%油样进行验证,利用该实验装置,测量了验证油样的荧光强度,代入拟合方程,计算得到油样中的柴油含量,结果表明通过该方法测量的油样中柴油含量与油样的实际柴油含量的相对误差为0.5%,实现了实验室条件下润滑油被燃油稀释的精确测量。
- 龚小龙田洪祥孙云岭何伟李婧杨琨
- 关键词：油液监测荧光滤光片柴油机
- 基于滤纸法的柴油机润滑油被柴油稀释的监测方法研究
- 2016年
- 为简易监测柴油机润滑油被柴油稀释的问题,设计了利用定性滤纸测量油样扩散快慢的装置。在实验室的条件下,分别配制了柴油重量百分比分别为0%、1.25%、2.50%、5.00%和10.00%的5个油样。对每个油样进行多次测量,剔除粗大误差后,采用t检验法,对数据进行显著性检验,分析表明该方法不能区分0%和1.25%这两个油样,但是能区分配制的其他油样。对油样在滤纸上扩散时间与油样的燃油含量的数据使用最小二乘法对其进行线性拟合,得到二者的线性方程。对线性回归后的分辨率进行了研究,得知该方法最小能检测出润滑油中柴油重量百分比为1.66%的油样。
- 龚小龙田洪祥孙云岭吴向君
- 关键词：最小二乘法分辨率
