陈林
- 作品数：1 被引量：11H指数：1
- 供职机构：南京农业大学信息科学技术学院更多>>
- 发文基金：江苏高校优势学科建设工程资助项目国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 基于Hadoop的云环境下作物生长模型算法的实现与测试被引量：11
- 2013年
- 为了提高作物生长模型的计算速度,该文提出了云环境下作物生长模型算法的实现方案。综合分析了作物生长模型和子模型之间的数据依赖关系,以及不同并行计算方法的特点。以云计算基础架构开源软件Hadoop为基础,设计云环境下作物生长模型处理方案。以小麦生长模型WheatGrow为测试对象,在真实云环境下,验证了该方案的有效性。研究表明,在处理作物生长模型这类具有复杂数据依赖关系问题时,当区域数据点较多,需采用数据并行计算方法;且区域数据点越多,加入计算的计算结点越多,越能体现出MapReduce在并行计算上具有的可扩展性。研究可为促进作物生长模型和数字农业的发展提供参考。
- 赵青松陈林孙波朱艳姜海燕
- 关键词：农作物云计算HADOOP
