陈春江
- 作品数：4 被引量：31H指数：2
- 供职机构：重庆大学建设管理与房地产学院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金中央高校基金重庆市哲学社会科学规划项目更多>>
- 相关领域：环境科学与工程政治法律建筑科学经济管理更多>>
- 成渝城市群PM2.5的时空分布及其影响因素研究被引量：21
- 2019年
- 随着工业化与城镇化的深入推进,成渝城市群的PM 2.5污染不断加剧,呈明显的区域性与复合性特征.该研究以2015-2017年成渝城市群空气质量监测站的日均ρ(PM 2.5)数据为基础,结合区域气象、遥感与统计年鉴等多源数据,采用反距离插值法分析了ρ(PM 2.5)的时空分布差异,采用Moran′s I指数与LISA指数探索了ρ(PM 2.5)的全局和局部空间自相关性,并利用空间回归模型研究了自然、经济社会等因素对ρ(PM 2.5)的影响.结果表明:①成渝城市群ρ(PM 2.5)分布存在明显的时空差异.时间上,2015年PM 2.5污染最严重,ρ(PM 2.5)年均值为54.38μg /m^3,2016年、2017年PM 2.5污染状况逐年减轻,ρ(PM 2.5)年均值分别为53.68与47.56μg /m^3;空间上,成渝城市群东北部ρ(PM 2.5)较低,而南部ρ(PM 2.5)较高.②空间自相关分析结果表明,PM 2.5污染在成渝城市群存在显著的空间聚集性,成渝城市群南部ρ(PM 2.5)呈高值-高值聚集,成渝城市群北部ρ(PM 2.5)则呈低值-低值聚集.③空间回归结果表明,成渝城市群范围内某一地区邻近区域的ρ(PM 2.5)平均值增加1%时,该地区ρ(PM 2.5)将上升至少0.38%.城镇化率对ρ(PM 2.5)的影响最大,其次是第一产业增加值,再次是工业增加值占比和降水量.城镇化率、降水量与ρ(PM 2.5)呈负相关,而第一产业增加值、工业增加值占比与ρ(PM 2.5)呈正相关.研究显示,加快城镇化进程、减少第一产业排放、降低工业增加值占比(尤其是重污染工业)是有效解决成渝城市群PM 2.5污染的重要手段.
- 曾德珩陈春江
- 关键词：PM
- 保障性住房申购障碍及其对策研究——以重庆市为例
- 2016年
- 以重庆市为例,基于居住消费理论,调查分析公租房潜在申请者与已入住者在申请与购买公租房项目中存在的交易障碍因素。结果发现,就业地与居住地的远近、家庭规模与户型大小的匹配、公共配套设施的完善程度以及心理阻力是阻碍申请行为的主要因素;价格与户型面积则会对已入住群体的购买决策产生直接影响。在此基础上,提出破除申购障碍的对策与建议。
- 曾德珩陈春江罗丽姿
- 关键词：公租房居住消费交易障碍
- 城市更新对旧城区原住居民职住关系的影响——以重庆市十八梯为例被引量：10
- 2018年
- 首先,通过对重庆市典型城市更新社区十八梯原住居民的调查,结合地理信息系统,分析了原住居民搬迁前后的居住地分布情况和居住环境改善状况。其次,通过对原住居民通勤方式、通勤成本、通勤时间及通勤距离等指标的分析,定量描述了原住居民搬迁前后职住空间关系的变化。最后,根据原住居民工作类别分析了城市更新对不同原住居民的职住空间关系和通勤状况产生的影响。结果显示:城市更新活动导致大部分原住居民从市中心向城市周边外迁,其职住分离状况加剧,但不同职业与收入水平的原住居民的就业可达性存在着显著差异。
- 曾德珩陈春江董茜月
- 关键词：城市更新
