陈元洪
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
- 供职机构：武汉大学测绘学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 基于CORS的DInSAR大气延迟校正方法研究被引量：5
- 2015年
- 针对利用GPS数据改正DInSAR大气延迟误差中存在CORS站点稀疏的问题,给出一种广义曲面拟合插值模型,并基于北京地区的GPS观测数据和SAR影像对比较了反距离加权插值模型(IDW)和曲面拟合插值模型(CSF)用于区域对流层延迟建模的精度,然后对SAR差分干涉图进行大气延迟校正。结果表明,曲面拟合模型比反距离加权模型更能反映区域单差对流层延迟特性,两次实验的插值精度分别达到了7.1和3.5mm。采用CORS观测数据和曲面拟合内插模型,可有效削弱DInSAR中的大气延迟误差,提高DInSAR测量结果的精度。
- 陈元洪郭际明陈品祥黄长军
- 关键词：DINSARGPS大气校正
- 一种改进的二维经验模态分解SAR图像噪声抑制方法被引量：3
- 2013年
- 针对二维经验模态分解(bidimensional empirical mode decomposition,BEMD)算法在抑制SAR图像噪声的过程中造成的边界污染问题,提出了一种改进的BEMD图像去噪方法。该方法在对含噪SAR图像进行BEMD分解的过程中,首先,对极值点进行三角剖分,同时在插值时进行边界周期延拓;其次,对插值后的曲面再进行IMF分解;然后,对分解后的含噪IMF分量进行小波滤波处理;最后,重构图像,从而达到抑制边界污染和去除斑点噪声的目的。实验结果表明,此方法同传统BEMD方法相比,边界污染抑制效果明显,在有效抑制SAR图像噪声的同时,较好地保持了图像的边缘和细节信息。
- 郭际明黄长军喻小东陈元洪
- 关键词：二维经验模态分解SAR图像斑点噪声噪声抑制
