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蒋舜

作品数:2 被引量:4H指数:1
供职机构:同济大学交通运输工程学院道路与交通工程教育部重点实验室更多>>
发文基金:国家自然科学基金上海市科委重大科技攻关项目上海大学生创新活动计划更多>>
相关领域:交通运输工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇交通运输工程

主题

  • 1篇匝道
  • 1篇快速路
  • 1篇交通流
  • 1篇交通延误
  • 1篇公交
  • 1篇分类回归树
  • 1篇车辆
  • 1篇城市快速路

机构

  • 1篇上海理工大学
  • 1篇同济大学

作者

  • 2篇蒋舜
  • 1篇孙剑
  • 1篇韩印
  • 1篇欧阳吉祥
  • 1篇庄婧
  • 1篇孙尤漪

传媒

  • 1篇同济大学学报...
  • 1篇交通与运输

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于道路交通延误的公交事件预测方法研究
2012年
在我国智能公交体系快速发展的背景下,公交车到站准点率要求越来越严格。为减少公交车道路运行延误的时间,提高到站准点率,从城市路网中交通流多数为间断流的特点出发,结合目前城市道路中所使用的交通流采集设备及信号控制设备,研究了基于道路交通延误的公交事件预测模型与算法,从而进行公交延误事件的自动预测,使我国的公共交通进一步智能化。通过该预测模型,可以较好地预测到公交延误事件的发生,给调度人员的应急调度处理赢得宝贵时间,从而减少了公交车运行的延误时间,更好地满足了乘客对公交出行时间越来越短的要求。
孙尤漪韩印庄婧蒋舜
关键词:交通延误
城市快速路驶入匝道瓶颈车辆汇入行为被引量:4
2015年
基于上海延安高架两个驶入匝道(南线虹许路驶入匝道、虹井路驶入匝道)瓶颈的汇入行为视频,对汇入车辆、当前和目标车道汇入交互车辆进行了轨迹和汇入行为参数提取,共获得416个汇入行为样本;应用分类回归树(CART)对3种汇入行为分别进行建模,分析影响不同汇入行为的因素,并用混淆矩阵对分类结果进行评价.结果表明,CART能较好地预测3种不同汇入类型,其分类准确率均达到了75%以上.CART与经典离散选择模型和朴素贝叶斯分类结果对比表明,CART的分类效果明显优于上述两类模型.
孙剑蒋舜欧阳吉祥
关键词:城市快速路分类回归树
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