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申静
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
供职机构:
长沙理工大学计算机与通信工程学院
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发文基金:
湖南省自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
朱德正
长沙理工大学计算机与通信工程学...
蒋加伏
长沙理工大学计算机与通信工程学...
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计算机工程与...
年份
1篇
2011
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基于改进简化PCNN模型的椒盐噪声滤波方法
被引量:2
2011年
针对PCNN简化模型在图像滤波中存在的问题,首先运用反证法证明PCNN简化模型在图像椒盐噪声检测时对低亮度的椒噪声检测失效;然后采用分而治之的方法对PCNN简化模型进行了改进,得到一种改进的PCNN简化模型;最后利用改进的PCNN简化模型检测图像的污染程度,确定噪声的具体位置,自适应地确定中值滤波窗口的大小,实现图像的自适应中值滤波。实验结果表明,此方法提高了噪声检测的准确性、图像滤波的保真性,对不同密度的椒盐噪声都有较好的滤波性能。
蒋加伏
申静
朱德正
关键词:
自适应中值滤波
脉冲耦合神经网络
椒盐噪声
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