申健
- 作品数：12 被引量：43H指数：4
- 供职机构：空军工程大学信息与导航学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金陕西省科学技术研究发展计划项目中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于LEAST和CBF两级结构的大流检测算法被引量：7
- 2014年
- 为了进一步降低大流检测算法在高速网络中的漏检率并提高大流流量的测量精度,提出了一种基于LEAST淘汰策略和计数型布鲁姆过滤器(CBF)两级结构的检测算法.在该算法中,CBF只是被用来滤除网络中的小流,并不须要占用太多的缓存空间.而通过CBF的流将进入下一级过滤机构中按LEAST淘汰策略进一步地筛选.从理论上分析了该算法对大流的检测能力,并针对其不足,提出了时间窗口和预留函数两种优化机制.最后基于实际的流量数据进行了实验验证,结果表明该算法的各项评价指标均优于同类算法.
- 孙昱夏靖波赵小欢申健
- 关键词：高速网络布鲁姆过滤器
- 基于历史相遇概率的容迟容断网络主动拥塞控制算法被引量：2
- 2014年
- 为了解决容迟容断网络(DTN)由于节点拥塞造成网络阻塞的问题,提出了一种基于历史相遇概率的主动拥塞控制算法。该算法提出了参考概率这一概念,可以通过节点的拥塞程度动态调整参考概率的大小,进而控制消息的转发条件,以达到对节点拥塞的避免与控制作用,并且在网络资源出现空闲时,可以提升空闲资源的利用率,提高整个网络的传输效率。仿真结果表明,该算法提高了整个网络的递交率,降低了负载比率及消息丢失率,在实现主动拥塞控制的同时也提升了网络的传输性能。
- 申健夏靖波付凯孙昱
- 基于复杂网络拓扑性质的网络态势预测方法被引量：2
- 2018年
- 为揭示网络态势时间序列的动力学特征和变化规律,提出一种基于复杂网络拓扑性质的网络态势预测方法.对网络态势时间序列进行粗粒化处理、节点编码和网络连边以构建态势复杂网络,利用点强度、强度分布、介数中心性、加权聚类系数、平均路径长度等复杂网络拓扑指标分析网络态势变化的规律,并基于模态复现的思想进行网络态势预测.实验结果表明：态势复杂网络节点之间的转换主要通过少数关键节点进行,网络态势的变化具有幂律性、群聚性和短程相关性;与现有预测方法相比,本文方法无需复杂的样本训练和参数优化过程,在状态预测方面具有较高的准确率.
- 付凯夏靖波夏靖波
- 关键词：复杂网络拓扑性质级别特征值
- 一种改进的高速网络分布式流量抽样算法被引量：2
- 2013年
- 针对基于掩码匹配的抽样算法中使用某些抽样掩码会造成较大测量误差的问题,提出了一种增强样本随机性的改进方案.该方案首先对标识字段进行异或运算,以得到新的标识值;然后再进行匹配抽样.从理论上证明了异或运算能有效提高结果的随机性,并用实测流量数据进行了统计验证.最后,从有效性和稳定性两个方面对改进算法进行了检验.实验结果表明,改进算法的各项评价指标均优于文献[10]算法,任意的抽样掩码均能在改进算法中使用.
- 孙昱蒋馥蔚夏靖波赵小欢申健李明辉
- 关键词：掩码匹配随机性异或运算
- 基于信息流的军事通信网络抗毁性优化设计被引量：2
- 2016年
- 为了保证军事通信网络发挥保障军事组织中信息流顺利传输的基本作用,详细描述了基于信息流的军事通信网络抗毁性优化设计问题.在此基础上定义了基于信息流的军事通信网络抗毁性测度,建立了成本约束下的军事通信网络抗毁性优化设计模型,提出了基于禁忌搜索的模型求解算法.最后结合具体的军事通信网络抗毁性优化设计案例,对所提方法进行了实验验证.结果表明:该方法不仅可行有效,而且具有较好的稳定性和时效性.
- 孙昱姚佩阳申健孙鹏
- 关键词：通信网络禁忌搜索信息流
- 基于LEAST的高速网络大流检测算法被引量：3
- 2015年
- 针对大流漏检率过高，占用SRAM过大问题，提出了基于最少（LEAST）改进型大流检测算法。主要思想：利用LEAST淘汰机制将小流丢弃使得大流能够被保护，采用窗口-储备策略解决检测大流的公平性问题。通过相关组织所提供的实际互联网数据进行了实验比较，结果显示：与现有算法相比，新算法具有更高的测量准确性，平均大流漏检率降低至0％～0．13％。
- 徐敏夏靖波申健陈珍
- 关键词：网络测量
- 基于流量负载的改进型几何抽样算法
- 2013年
- 为了解决在流量高峰时期网络节点由于超负荷工作导致报文丢失的问题,在几何抽样的基础上,设计了一种能自动适应流量负载变化的抽样算法。该算法在流量高峰时会根据负载情况动态地计算最佳的抽样概率来匹配节点的处理能力从而降低节点丢失的报文数,在流量负载轻时会自动地提高抽样概率以充分利用节点的处理性能。通过真实网络流量数据的实验分析表明,改进后的几何抽样算法不仅能有效降低节点丢弃的报文数,同时还提高了网络测量的精度,证明了该改进算法对流量负载具有良好的适应性。
- 孙昱夏靖波赵小欢申健
- 关键词：自适应
- 基于随机森林的流量多特征提取与分类研究被引量：10
- 2016年
- 网络流量的多样化和复杂化以及高实时性要求对流量识别技术带来了巨大挑战,而通过基于机器学习的网络流量分类中,流量统计特征选择能够快速准确对流量进行识别,具有重要的研究意义。随机森林(RF)作为近年较热门的灰盒算法,对当前的网络流量具有较好的识别能力。通过随机森林的节点选择算法,对流量特征进行选择,并结合物理意义进行优化,进行多次特征提取。实验结果表明:提出的算法在识别模型构建上性能更加优越,耗费时间大大减小,同时准确度等指标得到提高。
- 韦泽鲲夏靖波张晓燕付凯申健
- 关键词：特征提取
- 一种区分服务的DTN概率路由算法被引量：6
- 2013年
- 针对DTN网络中不同优先级的数据包需要区分服务的问题,提出了区分服务的概率路由算法SDRP。该算法提出了参考概率这一概念,相遇节点针对不同的数据包优先级定义了不同的参考概率,若相遇节点的参考概率大于发送节点的转发概率则将数据包转发,否则不转发。仿真表明,SDRP算法使不同优先级数据包的递交率呈层次化分布,高中低优先级数据包的递交率由高到低依次排列。该算法使DTN网络在不改变原有网络通信性能的基础上,较好地实现了根据数据包优先级的不同而区分服务的功能。
- 申健夏靖波付凯孙昱
- 关键词：DTN网络路由算法
- 基于掩码匹配的报文双抽样方法被引量：1
- 2013年
- 基于掩码匹配的报文抽样算法是一种实用性较强的分布式流量抽样算法,但是该算法在测量报文到达时间间隔的分布这一重要网络流量特征时性能较差。首先根据误差理论分析了产生这一问题的原因,为了降低测量的系统误差,在原算法中引入了双抽样的改进方案。考虑到改进后的算法会给测量系统带来额外的负担,提出了增加了抽样掩码位数的解决办法,并且论证了其可行性。最后基于实际的网络流量数据进行了实验验证,结果表明:改进后的算法测得的报文到达时间间隔的分布符合真实的分布情况,并且对其它网络性能指标的测量精度影响较小。
- 夏靖波孙昱申健王少龙王芳
- 关键词：掩码匹配
