王刚
- 作品数：6 被引量：19H指数：3
- 供职机构：长沙理工大学更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅科研基金湖南省大学生研究性学习与创新性实验计划项目湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程金属学及工艺更多>>
- 针对传统阻抗法进行改进的电缆护套故障定位新方法
- 2016年
- 对于电力电缆特别是高压电缆来说,有一个状态良好的金属护套是很重要的。因为一旦电缆护套出现故障,在护套中会出现较大环流不仅会引起大量发热,降低电缆载流能力,而且还会加速电缆绝缘老化,缩短电缆寿命。传统的针对电缆主绝缘的故障定位方法如行波法并不适用于金属护套绝缘故障定位。而电桥法和电压比较法虽然可以用于护套故障定位,但是它们的测量精度受到接触电阻和测试引线电阻的影响。针对传统常规的方法对于电缆护套故障定位不理想的情况,本文提出了一种新型针对护套故障定位的新方法。该方法基本原理是测量电缆始端和故障点之间的电缆外层金属护套的电阻,然后和已知的单元电阻进行比较,最后计算出故障距离。本方法相对于阻抗法它是不受接触电阻和测试引线电阻影响的,并且案例研究表明所提出来的方法能有效地确定高压电缆护套故障的位置。
- 郑鹏王刚
- 关键词：金属护套XLPE电缆故障测距
- Haar型LBP纹理特征的行人检测研究被引量：5
- 2016年
- 针对行人检测中直接在灰度图像下提取局部二元模式(Local Binary Pattern,LBP)特征受噪声影响大导致检测率低的问题,提出了基于HSV颜色空间提取改进型Haar型LBP(IHLBP)特征的方法。首先将图像由RGB颜色空间转化到HVS颜色空间,然后对HSV图像的H、S、V空间分别提取IHLBP特征,最后将3个IHLBP特征归一化后串接为一个特征向量,得到最终的IHLBP特征。在INRIA Person数据集上采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)作为分类器进行测试。实验结果表明,该方法能有效地提高识别率,可达98.5%。相比于HOG特征、HPG-LBP特征和WLD-LBP特征具有更好的实验效果。
- 周书仁王刚徐岳峰佘凯晟
- 关键词：行人检测HSV颜色空间支持向量机
- Haar型LBP纹理特征的行人检测研究
- 行人检测是计算机视觉领域的研究热点之一，它在智能交通、智能机器人、人体行为分析等领域有广泛的应用，随着科技的进步，近年来，在航拍图像和受害者营救等新兴领域中开始应用。行人目标易受拍摄场景、姿态、遮挡、尺度等因素的影响，因...
- 王刚
- 关键词：行人检测小波变换支持向量机纹理特征计算机视觉
- 文献传递
- 生物质锅炉过热器钢管在高温碱金属盐环境下的疲劳--蠕变行为研究
- 生物质在燃烧时会释放大量的碱金属、氯和硫等无机元素，生成碱金属化合物随烟气进入过热器管道在其表面上形成碱金属盐沉积，造成钢管的热腐蚀破坏。同时，生物质过热器管在运行时既承受着启动、停机这样的循环载荷疲劳作用，也承受着稳定...
- 王刚
- 关键词：合金结构钢碱金属盐蠕变行为
- 基于深度图像梯度特征的人体姿态估计被引量：9
- 2015年
- 人体姿态估计中由于人体姿态的多样性、遮挡与自遮挡,导致系统准确率低、鲁棒性不强和运行效率低。为此,提出一种基于深度图像梯度的特征提取方法。利用图像中深度信息计算出每个像素点在水平方向和垂直方向的梯度值,计算每个像素点与邻域内像素点之间的差值,从而得到一个四维特征,对随机森林进行优化,并估计图像中的人体姿态。实验结果表明,与像素偏移比较法相比,该方法的鲁棒性和准确率都有明显提升,同时优化的随机森林决策方法,可使在只降低0.1%准确率的情况下,提升随机森林的测试运行效率。
- 徐岳峰周书仁王刚佘凯晟
- 关键词：计算机视觉深度图像特征提取
- 改进型HLBP纹理特征的行人检测被引量：4
- 2016年
- 在行人检测中,Haar型LBP(HLBP)特征采用局部统计方式,有效地降低了噪声影响,相比LBP特征对图像纹理描述有明显优势。但是,HLBP特征在计算特征值时,中心点没有参与计算,导致其信息没有被利用。针对这一不足,提出了改进型HLBP(IHLBP)特征,该方法令中心点参与到计算工作中,并赋予其最大权值。首先利用二维离散Haar小波变换,对图像做两级分解处理,得到三种不同尺度图像;然后针对上述三种图像分别提取IHLBP特征并做归一化处理,最后串接三组特征得到最终的特征向量。在INRIA Person数据集上,采用SVM进行测试。实验结果表明,该方法能有效地提高行人检测识别率。
- 周书仁王刚徐岳峰
- 关键词：行人检测图像纹理
