王一波
- 作品数：7 被引量：15H指数：2
- 供职机构：装甲兵工程学院更多>>
- 发文基金：国防科技重点实验室基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 基于水平集的激光条纹提取方法
- 三维扫描中,激光条纹提取的关键是对包含激光条纹的图像进行准确的分割。针对在光照条件强烈下传统的分割方法容易受到噪声和表面反射的影响而效果不佳,提出基于简化Mumford-Shah模型下的水平集分割方法。该方法利用水平集来...
- 王一波胡仲翔姚耀
- 关键词：水平集图像分割激光条纹
- 文献传递
- 再制造零件的便携式三维检测研究
- 再制造零件的三维检测，对于其进行可视化管理、快速成型制造和修复以及再设计具有重要意义。本文提出了一种快速、灵活的再制造零件三维检测方法。此方法以激光扫描为基础，结合目前先进的电磁跟踪技术，可以实现对再制造零件的便携式扫描...
- 王一波胡仲翔姚耀
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- 基于水平集的激光条纹提取方法
- 三维扫描中,激光条纹提取的关键是对包含激光条纹的图像进行准确的分割。针对在光照条件强烈下传统的分割方法容易受到噪声和表面反射的影响而效果不佳,提出基于简化Mumford-Shah模型下的水平集分割方法。该方法利用水平集来...
- 王一波胡仲翔姚耀
- 关键词：水平集图像分割激光条纹
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- Harris角点提取实现亚像素级摄像机自标定被引量：3
- 2009年
- 在摄像机自标定过程中,可根据Harris的检测算法提取对角点。该算法简单有效,非常稳定。在图像旋转、灰度、噪声影响和视点变换的条件下,与其他算子相比,是最稳定的一种点特征提取算子。为了获得亚像素级的角点坐标,需要引入迭代算法进行优化。试验证明该方法可大幅度提高摄像机的标定精度。
- 姚耀胡仲翔时小军王一波
- 关键词：摄像机自标定角点HARRIS算法亚像素迭代算法
- 用声发射信号和改进的BP神经网络预测磨削表面粗糙度被引量：12
- 2009年
- 针对磨削表面粗糙度传统BP（Back Propagation）神经网络模型在线预测时存在预测精度低、误差大等问题,以磨削声发射信号的RMS值、FFT值、标准差、方差和偏斜度5参量为输入单元,建立了三层BP神经网络来预测磨削表面粗糙度,并应用附加动量法和自适应学习速率法对其进行了改进。通过仿真优化了隐层单元数,利用模型对磨削加工10个频段的声发射信号样本进行优选,确定将300400kHz的声发射（Acoustic Emission,AE）信号作为表面粗糙度预测模型学习样本频段。实验结果显示：改进后的BP预测模型与传统BP模型相比,具有收敛速度快、预测精度高的特点,相对误差可控制在8.66%以内。
- 胡仲翔滕家绪钱耀川王一波
- 关键词：BP神经网络表面粗糙度声发射
- 再制造零件的便携式三维检测研究
- 再制造零件的三维检测,对于其进行可视化管理、快速成型制造和修复以及再设计具有重要意义。本文提出了一种快速、灵活的再制造零件三维检测方法。此方法以激光扫描为基础,结合目前先进的电磁跟踪技术,可以实现对再制造零件的便携式扫描...
- 王一波胡仲翔姚耀
- 关键词：再制造
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- 一种铸造铝合金材料的低热量断续脉冲冷补修复方法
- 一种铸造铝合金材料的低热量断续脉冲冷补修复方法，其特征在于：电流为断续脉冲电流，调节范围为0～220A，脉冲间隔为1～10s，占空比为5％～15％，应用Te为活性剂，采用氩气保护，氩气流量为5～12L/min。本发明可用...
- 杨军伟孟令东滕家绪沈维张庆唐修检王一波霍晓静王望龙殷凤良孔锋谭俊臧艳
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