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杜春奇

作品数:4 被引量:34H指数:3
供职机构:燕山大学电气工程学院河北省工业计算机控制工程重点实验室更多>>
发文基金:河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程电气工程一般工业技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇机械工程
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 3篇电机
  • 3篇永磁
  • 3篇永磁同步
  • 3篇永磁同步电机
  • 3篇同步电机
  • 3篇参数辨识
  • 1篇电力
  • 1篇电力系统
  • 1篇云模型
  • 1篇智能体
  • 1篇智能体系统
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络自适...
  • 1篇逆控制
  • 1篇逆系统
  • 1篇状态观测器
  • 1篇自适应逆
  • 1篇自适应逆控制
  • 1篇蝙蝠

机构

  • 4篇燕山大学

作者

  • 4篇吴忠强
  • 4篇杜春奇
  • 3篇李峰
  • 3篇张伟
  • 1篇陈贵林

传媒

  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇计量学报
  • 1篇电力自动化设...
  • 1篇中国科技论文

年份

  • 1篇2018
  • 3篇2017
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于蝙蝠算法的永磁同步电机健康状态监测被引量:17
2017年
永磁同步电机健康状态监测问题可转化为永磁同步电机多参数辨识问题。为提高系统参数辨识及状态监测效率,提出一种基于多智能体蝙蝠算法的永磁同步电机参数辨识方法。多智能体的邻域竞争合作算子实现了蝙蝠个体间的信息交流,提高了全局寻优能力及算法的动态跟踪性能;自学习算子提高算法局部寻优能力,加快算法收敛速度。永磁同步电机多参数辨识结果表明,多智能体蝙蝠算法能快速有效地辨识电机各参数,依据参数变化实现对电机运行状态的监测及预警。与未改进算法相比,验证了改进算法的有效性和优越性能。
吴忠强杜春奇李峰张伟
关键词:永磁同步电机参数辨识多智能体系统
基于改进布谷鸟搜索算法的永磁同步电机参数辨识被引量:4
2017年
提出一种基于改进布谷鸟搜索算法的永磁同步电机参数辨识方法。针对布谷鸟搜索算法的不足,采用基于云隶属度的模糊推理调整巢主鸟发现外来鸟蛋的概率;采用自适应变步长的方法调整Lévy飞行步长。改进后的算法通过增加种群之间的多样性以加快收敛速度,提高了局部和全局寻优能力。永磁同步电机多参数辨识结果表明,改进布谷鸟搜索算法能有效地辨识电机各参数,与未改进算法相比,验证了改进算法的有效性和优越性能。
吴忠强杜春奇张伟李峰
关键词:计量学永磁同步电机模糊推理参数辨识
采用哈密顿自适应状态观测器的永磁同步电机混沌系统参数辨识被引量:2
2018年
针对永磁同步电机在运行中出现的混沌状态,提出了一种基于哈密顿自适应状态观测器的永磁同步电机混沌系统参数辨识方法,构造混沌系统的端口受控哈密顿系统模型,利用"扩张+反馈"思想,设计端口受控哈密顿系统的自适应状态观测器,在状态观测的过程中完成参数辨识。仿真验证了哈密顿模型能充分利用系统自身物理结构,所设计的状态观测器结构简单有效、易实现,能观察系统的内部结构和信息,实现高精度辨识。
陈贵林杜春奇吴忠强
关键词:永磁同步电机状态观测器
基于云神经网络自适应逆系统的电力系统负荷频率控制被引量:11
2017年
针对区域互联电力系统受到风电及负荷扰动后,系统频率会出现大幅度波动的问题,提出一种基于云神经网络自适应逆系统的多区域互联电力系统负荷频率控制方法。在分析单一区域电力系统有功输出特性的基础上,建立计及多区域有功输出的互联电力系统负荷频率控制模型。采用自适应逆控制有效解决系统响应和扰动抑制的矛盾。将云模型引入自适应逆系统构建云神经网络辨识器。利用云模型在处理模糊性和随机性等不确定性方面的优势,进一步提高神经网络的辨识能力。仿真结果表明,所设计的云神经网络自适应逆系统不仅可以得到好的动态响应,还可以使风电及负荷引起的扰动减小到最小。
吴忠强张伟李峰杜春奇
关键词:互联电力系统神经网络云模型自适应逆控制负荷频率控制
共1页<1>
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