张飞
- 作品数：16 被引量：129H指数：8
- 供职机构：国网新源控股有限公司技术中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国水利水电科学研究院科研专项基金江苏省博士后科研资助计划项目更多>>
- 相关领域：水利工程动力工程及工程热物理交通运输工程电气工程更多>>
- 一种同步电机参数识别的简便算法被引量：1
- 2015年
- 本文对三相同步电机突然短路过程中电流衰减曲线进行了研究,提出了采用最大相关系数法确定超瞬变电流衰减完毕的时刻(瞬变电流起主导作用的时刻),从而计算电机参数的简便算法。该方法首先获得短路电流的包络曲线,进而获得瞬变电流与超瞬变电流之和;其次分别计算瞬变电流与超瞬变电流对数值与相应时间点的相关系数并求和;将最大相关系数值对应的时刻作为瞬变电流衰减完毕时刻,从而确定参数。仿真及实例分析表明,该方法不需要多次迭代,程序实现简单,可以准确计算电机参数。
- 张飞张夫龙潘罗平
- 关键词：同步电机参数识别相关系数最小二乘拟合
- 基于线性回归的水电机组振动研究被引量：2
- 2013年
- 针对汇总的国内水电机组振动数据,运用线性回归理论建立回归模型并对模型进行显著性检验,最终确立了水电机组振动的一元线性回归模型,划分了不同的振动区域,对不同的机组进行振动评价。
- 曹登峰潘罗平张飞安学利
- 关键词：水电机组振动
- 基于人工神经网络的水轮发电机组振动预测研究被引量：8
- 2011年
- 为了解决目前水轮发电机组状态监测过程中振动报警数值设置单一,不能满足实际运行的问题,根据三峡电站升水位试验数据,提出了基于BP算法的水轮发电机组监测部件振动人工神经网络预测模型,并给出了具体算法。研究表明,由于建立在翔实的数据基础之上,该模型能够有效预测水轮发电机组监测部件的振动,通过设置合理的报警阈值空间,能够有效地减少机组误报警,提高报警的有效性。
- 张飞潘罗平
- 关键词：人工神经网络水轮发电机组
- 基于统计分析方法的水轮发电机组轴心轨迹被引量：5
- 2014年
- 针对目前水轮发电机组轴心轨迹分析方法单一、不能对轴系运行状态进行长期有效监测的问题,采用统计分析手段,定义了轴心轨迹的标准差、变异系数、面积和归一化面积,采用这些参数对某电站指定水头下不同负荷工况的轴心轨迹进行了研究.实例分析表明,定义的轴心轨迹标准差与变异系数能够描述轴心轨迹的清晰程度;变异系数可以表征不同工况下水力因素对轴心轨迹的影响;相同工况下,不同位置的轴心轨迹归一化面积具有相同量级且一致的变化趋势,从而使得归一化面积能够消除测点部位、轴瓦间隙调整等方面的影响,以获得对不同部位轴心轨迹的通用评价;采用轴心轨迹的标准差和归一化面积能够准确评价机组因工况变化而导致的轴心轨迹差异并反映机组的运行状态,从而解决轴心轨迹在线监测手段缺乏的问题.
- 付婧张飞李冰
- 关键词：水轮发电机组轴心轨迹标准差
- 旋转机械轴心轨迹识别方法综述被引量：16
- 2014年
- 本文从旋转机械故障机理、轴心轨迹提纯、轴心轨迹特征提取与识别三个方面对旋转机械轴心轨迹的研究现状进行了论述,分析了目前应用较广的几种提纯和识别方法的原理以及特点。在此基础上,针对当前轴心轨迹识别方法研究在识别内容的完善性、识别方法的局限性和对未知故障的识别能力上存在的问题进行了分析。最后指出,旋转机械轴心轨迹识别方法在进动方向和稳定性方面应进一步研究,多种方法融合的识别研究是新的发展趋势,信号分析技术的发展也会为轴心轨迹识别提供可靠的技术支持。
- 孙慧芳潘罗平张飞曹登峰
- 关键词：旋转机械轴心轨迹识别方法故障诊断水电机组
- 基于EEMD和近似熵的水电机组摆度去噪方法被引量：16
- 2015年
- 提出基于EEMD和近似熵的水电机组摆度信号去噪方法,将信号进行EEMD分解,得到若干个经验模态分量(intrinsic mode function,IMF),求各分量的近似熵,根据预设的近似熵阈值重构经验模态分量,实现水电机组摆度信号的去噪。分别用小波变换(Wavelet)和EEMD处理含噪水电机组摆度信号,比较它们的均方根误差、相关系数和信噪比。结果表明:基于EEMD和近似熵的去噪过程具有自适应性、有很好的去噪性能,非常适合水电机组摆度信号的在线去噪。
- 安学利潘罗平张飞
- 关键词：水电机组去噪近似熵
- 水电机组劣化趋势混合预测模型被引量：12
- 2014年
- 提出了一种基于最小二乘曲面、固有时间尺度分解、最大Lyapunov指数预测和灰色预测模型的水电机组劣化趋势混合预测模型。首先,建立了考虑有功功率、工作水头作用的基于最小二乘曲面的水电机组劣化趋势模型。然后,利用固有时间尺度分解方法将水电机组劣化趋势时间序列按不同尺度进行有效分解,使其平稳项和非平稳项分离。其次,对平稳项采用灰色预测模型加以预测,通过对非平稳项的混沌特征研究,发现其具有明显的混沌特征,进而提出了应用最大Lyapunov指数预测模型对非平稳项进行预测。最后,将不同尺度时间序列预测结果进行重构,实现对水电机组劣化趋势时间序列的预测。预测结果表明,该方法具有较好的预测精度,能及时、准确地预测水电机组的劣化趋势。
- 安学利潘罗平张飞唐拥军
- 关键词：水电机组
- 水电机组状态退化评估与非线性预测被引量：10
- 2013年
- 提出了基于Shepard曲面、经验模态分解法(ensembleempirical mode decomposition,EEMD)、混沌理论和灰色理论的水电机组状态退化评估与趋势预测模型。该方法首先用Shepard曲面建立综合考虑有功功率、工作水头作用的水电机组状态退化趋势模型。然后将水电机组状态退化趋势进行EEMD分解,得到若干个相对平稳的固有模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量和一个余项分量,对每个IMF分量进行特性识别,根据其不同属性,选用混沌预测模型或灰色模型预测,同时对余项分量进行灰色预测。最后将所有分量的预测结果进行重构,获得最终预测结果。实例分析表明,该方法能有效地评估水电机组状态的退化过程,且能提高退化趋势的预测精度。
- 安学利潘罗平张飞唐拥军
- 关键词：水电机组
- 水力激振作用下的蓄能机组泵工况稳定性分析被引量：9
- 2017年
- 随着我国蓄能机组的大量投运,水力激振所引发的机组稳定性问题日益严重。针对蓄能机组泵工况运行时的水力激振问题,采用现场试验手段获得了额定转速下蓄能机组调相压水工况与稳定泵水工况运行时的机组振动、摆度数据,采用频谱对比分析方法,研究了两种工况下各稳定性测点频谱,通过频谱中频率成分的变化,指出了不同部位测点中频率成分存在的差异。分析结果表明:承受垂直载荷部件振动幅值水泵工况较调相工况略有增大趋势;112.5Hz动静干涉频率成分主要在机组垂直振动方向上传播,且逐渐衰减;水力干扰导致泵工况部分测点的频率成分中增加了叶片通过频率56.25Hz和动静干涉频率112.5 Hz,但频率成分的增加并不一定引起机组振动与摆度混频幅值的增大;由于机组振动中261Hz等高频成分的出现,未来厂房与机组的动力分析报告中应包含高频成分,并进行复核。本次观测为转轮设计及研发人员提供了翔实参考数据。
- 张飞周喜军孙慧芳周攀
- 关键词：蓄能机组频谱分析
- 混流式水轮机部分负荷下尾水管压力脉动试验研究被引量：30
- 2011年
- 通过三峡电厂升水位试验数据分析了混流式水轮机部分负荷下尾水管压力脉动主频的变化趋势,指出了目前两种用于计算尾水管涡带频率公式的适用性不足。试验数据表明,定水头下尾水管压力脉动主频在部分负荷低负荷段随着水轮机流量的增大有减小的趋势,在部分负荷高负荷段中呈"V"型分布,这种"V"型分布与尾水管固有频率相关;定导叶开度情况下,部分负荷下尾水管压力脉动主频与水头没有必然联系;试验同时表明,部分负荷下尾水管压力脉动对机组稳定性参数具有直接影响,是引起机组稳定性参数变化的主要原因。
- 张飞高忠信潘罗平葛新峰
- 关键词：尾水管压力脉动主频稳定性
