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张震

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：山东科技大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇选择性
  • 1篇矩阵
  • 1篇聚类
  • 1篇加权
  • 1篇层次聚类

机构

  • 1篇山东科技大学

作者

  • 1篇梁永全
  • 1篇张行林
  • 1篇张震

传媒

  • 1篇计算机与数字...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
动态复杂网络社区挖掘—选择性聚类融合算法被引量：2
2013年
针对当前研究动态复杂网络的热点问题,提出了一种基于选择性聚类融合的社区挖掘算法。该算法首先将动态过程划分为相同时间间隔的快照,利用欧几里德距离、顶点权重等技术,使用一种改进的层次聚类算法加快聚类速度,得到每个快照相应的聚类结果;然后根据这些聚类结果之间的差异性,筛选聚类结果集合,为融合过程提供多样性的聚类成员;考虑到时间衰减性,设计了加权共联矩阵,使用单链接算法来得到最终的聚类结果。在随机网络和真实世界网络上对算法的计算速度和动态特征挖掘情况两方面进行实验,结果表明了该算法的可行性和有效性。
张震梁永全张行林
关键词：层次聚类
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共1页<1>
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