张明
- 作品数：2 被引量：4H指数：2
- 供职机构：西安航空学院理学院更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：水利工程天文地球更多>>
- 改进粒子群算法在确定含水层参数中的应用被引量：2
- 2017年
- 通过分析抽水试验数据,为估计含水层参数提供新的方法。在粒子多样性方面对粒子群算法进行改进,提高了算法的收敛速度和精度。将改进的粒子群优化算法应用到含水层参数估计中,计算结果与其他方法进行对比,并对不同初始值范围下参数估计值进行分析探讨。结果表明:改进粒子群算法估计结果相对误差(7.3%和4.5%)小于其他方法,且目标函数值相对更小,达到0.335×10^(-5);对于不同初始参数范围,利用此算法均能达到满意结果且寻优率高。基于抽水试验数据估计含水层参数的改进粒子群优化算法计算结果有效且可靠,算法收敛速度快,寻优能力强,稳定性好。
- 杨陈东常安定李文胜张明
- 关键词：含水层参数粒子群算法参数估计抽水试验
- 自步学习在确定含水层参数中的应用被引量：2
- 2017年
- 通过分析受到误差影响的抽水试验数据进行含水层估计,为含水层参数估计提供方法支持。以机器学习领域的自步学习方法为基础,构造了基于差分进化算法优化的自步学习方法,并将其应用到含水层参数确定中;在不同误差水平下,与其他方法进行对比试验。结果表明,在不同误差水平下,估计参数值与传统估计值之间以及仿真数据与原始数据之间均保持较小差异;基于抽水试验数据估计含水层参数的自步学习方法估计结果有效可靠,算法对误差的稳定容错性强。
- 杨陈东常安定张明
- 关键词：水资源含水层参数抽水试验差分进化算法
