崔心瀚
- 作品数：6 被引量：19H指数：3
- 供职机构：中国人民解放军军械工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理机械工程电子电信更多>>
- EMD改进方法研究及其在燃气轮机工频特征提取中的应用被引量：1
- 2016年
- 为抑制经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)处理过程中的端点效应,在整理和研究现有方法的基础上,提出一种镜像延拓和极值平移相结合的端点处理方法,在最大程度地融合两种传统方法优点的同时尽可能地还原信号边界特征。该方法通过构造特征平行四边形使延拓极值处于理想区域,从而避免三次样条差值过程中包络线与信号交叉的产生,并引入Blackman窗函数对延拓信号进行边界处理,进而有效地控制延拓误差影响。经过仿真信号验证与实测信号分析,对比镜像延拓、极值平移与加窗边界处理方法的端点抑制效果,证明该改进方法能有效地抑制分解过程中出现的端点效应,并能在高频噪声干扰下较完整地提取低频信息,为燃气轮机工频特征的获取提供可靠的保证。
- 崔心瀚马立元魏忠林李世龙王天辉
- 关键词：经验模态分解端点效应
- EEMD模糊熵和变量预测模型的转子故障诊断新方法被引量：4
- 2016年
- 提出一种基于总体经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)模糊熵和变量预测模型的转子故障诊断新方法,并将其应用于某型燃涡发动机转子的非平稳振动信号分析及故障诊断。将基于变量预测模型的模式识别方法引入转子故障模式识别中,利用其较强的非线性问题处理能力,通过变量内部特征值之间的内在关系建立预测模型,并以预测误差平方和最小作为故障模式判别依据。首先利用EEMD将转子振动信号分解成若干个模式分量;然后分别计算各个分量的指标能量,筛选出包含主要故障信息的分量并提取模糊熵组成特征向量;最后采用基于变量预测模型的模式识别方法进行故障识别和分类。对某型燃涡发动机转子正常、不平衡、不对中三种不同状态下的振动信号进行分析,结果表明所提方法能够有效识别转子工作状态。与神经网络、支持向量机算法的对比分析证明,所提方法能更准确、更高效地完成转子故障诊断。
- 崔心瀚马立元魏忠林李世龙王天辉
- 关键词：内燃机模糊熵故障诊断
- 小波阈值降噪与经验模态分解在信号瞬时特征提取中的应用被引量：2
- 2014年
- 为了在信号瞬时特征提取过程中有效降低噪声干扰影响,提出一种基于小波阈值降噪和经验模态分解(EMD)的信号瞬时特征提取方法。根据信号特征选择适合的小波阈值函数进行降噪处理,然后对降噪信号进行EMD分解,以互相关系数作为判别依据,保留含有信号瞬时特征的本征模函数(IMF),并进行Hilbert时频谱图和边际谱图分析,最终完成信号瞬时特征的提取。
- 崔心瀚马立元魏忠林王天辉
- 关键词：阈值去噪经验模态分解希尔伯特-黄变换特征提取
- 基于多尺度模糊熵的旋转机械故障诊断研究被引量：8
- 2017年
- 从旋转机械振动信号复杂度分析的角度,展开相关特征熵提取方法的研究,构造出一组能够有效区分不同故障状态振动信号的多尺度模糊熵。考虑到传统故障模式识别方法对于先验知识过度依赖的理论缺陷,将生物识别领域基于变量预测模型的模式识别方法引入到旋转机械故障诊断之中,并在实例中进行了应用,表明该方法的有效性。
- 李永军马立元崔心瀚
- 关键词：旋转机械模式识别
- 一种新的子结构边界约束模型修正方法及其应用被引量：1
- 2015年
- 子结构的边界约束状态不仅反映了其与整体结构的连接关系,而且与整体结构中该连接部位的健康状况紧密相关。为有效识别子结构的边界约束状态,基于交叉模型交叉模态(CMCM)理论,提出一种新的子结构边界约束模型修正方法。以某导弹发射台的局部子结构为对象,建立了子结构的边界约束模型,通过对边界约束刚度矩阵和质量矩阵进行修正,实现子结构边界约束状态的识别。同时,针对实测模态的不完备性以及测量噪声等问题,研究了联合基于摄动力的不完备模态扩充和截断广义奇异值技术(TGSVD)的CMCM病态方程组求解方法。最后,通过发射台局部子结构的数值仿真算例及试验分析,验证了所提方法的有效性。
- 李世龙马立元李永军崔心瀚
- 关键词：子结构模型修正
- 一种振动信号的EMD去噪方法及其仿真分析被引量：3
- 2016年
- 针对在集合经验模态分解(EEMD)降噪应用过程中出现的模态混叠问题,采用排列熵与经验模态分解(EMD)相结合的方法,对振动信号进行降噪。引入排列熵概念,利用排列熵对EEMD分解得到的固有模态函数(IMF)进行随机性检验,形成新的EEMD降噪处理方法。仿真试验结果表明,该方法能有效提高信噪比,运算效率也得到了较大程度的提升。
- 李永军崔心瀚李珂
- 关键词：降噪IMF
