孙暄
- 作品数：2 被引量：11H指数：2
- 供职机构：空军工程大学防空反导学院更多>>
- 发文基金：高等学校骨干教师资助计划更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术电子电信更多>>
- BP神经网络在空袭目标优选中的应用被引量：2
- 2007年
- 空袭目标优选,应用改进的BP神经网络算法。即在空袭目标优选评估指标体系基础上,建立BP神经网络,通过定义学习代价函数、确定函数输出信号、修正函数信号。并通过网络初始化等改进BP算法,以激活函数敏感性,加速网络收敛。算例验证了该算法合理性,稳定性良好。
- 孙暄张要一王颖龙
- 关键词：空袭目标BP神经网络改进BP算法
- 基于最大隶属度与证据理论的目标识别融合被引量：9
- 2007年
- 为解决各传感器的类型、精度,外界干扰以及不同传感器对不同目标敏感程度的不同对目标识别的决策结果的影响,通过运用智能信息处理和多源信息融合的相关知识建立了基于最大隶属度与证据理论的目标识别融合模型。该模型首先分析了影响目标识别的因素;然后各雷达站依据最大隶属度选取了不同的权重,从而求出了所测目标相对于目标库中参考目标的隶属度,并将得到的本站对目标的决策结果进行归一化处理后送往了融合中心。研究了比较常用的对不确定信息进行处理的D-S证据理论法,并深入分析了其证据合并规则与决策规则。在融合中心运用了D-S证据理论的有关知识进行融合,最终输出了融合后的目标识别的决策结果。实例证明了该目标识别融合模型的可行性。
- 张玉鹏李延磊孙暄鲁佳琪
- 关键词：目标识别信息处理
