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俞利明

作品数:5 被引量:13H指数:3
供职机构:中国民航大学工程技术训练中心更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 3篇航空宇航科学...

主题

  • 5篇飞机
  • 4篇故障诊断
  • 3篇民航
  • 3篇民航飞机
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 2篇模糊PETR...
  • 2篇飞机燃油
  • 2篇飞机燃油系统
  • 2篇飞机系统
  • 1篇优化算法
  • 1篇群算法
  • 1篇专家系统
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基神经

机构

  • 5篇中国民航大学

作者

  • 5篇俞利明
  • 4篇张鹏
  • 4篇王婷婷

传媒

  • 2篇航空维修与工...
  • 1篇测控技术
  • 1篇控制工程

年份

  • 5篇2011
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
粒子群RBF网络在飞机燃油系统故障诊断中的应用研究
飞机是典型的复杂系统,由于人为失误、材料缺陷、制造误差及使用环境波动等因素的影响以及疲劳、磨损和老化等效应的存在,使飞机在使用过程中不可避免地会发生各种故障,而飞机故障可能会带来灾难性的后果,因此及时准确地对飞机系统故障...
俞利明
关键词:粒子群优化算法径向基神经网络飞机燃油系统
文献传递
基于PSO-RBF的飞机燃油系统故障诊断被引量:3
2011年
把粒子群算法(PSO)优化的径向基神经网络(RBF)应用于飞机燃油系统故障诊断中,并与RBF和BP神经网络进行故障诊断性能比较。结果表明PSO-RBF神经网络在燃油系统故障诊断中有更高的诊断精度和效率。
张鹏俞利明王婷婷
关键词:粒子群算法RBF神经网络飞机燃油系统故障诊断
改进的模糊Petri网在民航飞机故障诊断中的应用被引量:6
2011年
针对民航飞机系统的复杂性,采用了反正向推理相结合的模糊Petri网的故障诊断模型。首先,依据预设的变迁阈值,采用反向搜索策略,对建立好的模糊Petri网模型进行约简,以减小后续推理规模,提高推理搜索速度;然后采用正向推理算法进行数值计算,将复杂的推理过程通过矩阵运算实现,充分利用了模糊Petri网的并行处理能力,使模糊推理过程更加简单快速和易于实现;最后通过实例验证了该方法的有效性。
张鹏王婷婷俞利明
关键词:飞机系统故障诊断模糊PETRI网
基于判定故障树的民航飞机故障诊断方法研究被引量:4
2011年
针对飞机故障诊断专家系统中知识获取的瓶颈问题,提出了将故障隔离程序提取成判定故障树的形式,分析了扩展故障树的框架表示方法,给出了扩展故障树的快速诊断策略,解决了基于规则的诊断专家系统的知识获取难题。
张鹏王婷婷俞利明
关键词:故障诊断专家系统
PFPN在民航飞机故障诊断中的应用
2011年
针对民航飞机系统故障诊断的复杂性以及民航对快捷性和安全性的要求,采用了基于优先权值的模糊Petri网(PFPN)的故障诊断模型对某型号飞机空调系统进行故障诊断,以提高诊断过程的快速性和准确性。利用概率统计分析数据得到模糊产生式规则并建立模糊petri网,根据正反向推理相结合的算法,在反向推理中引入表示故障严重程度的优先权值,查找故障路径,用正向推理计算故障发生的可信度,得到故障起始原因,并检验反向推理得到的路径有效性。实验结果表明,增加的优先权值参数解决了当同一级别的几个变迁的可信度相差不大甚至相等时,仅依据可信度的最大的原则进行取舍的不合理性的问题,并且反正向相结合的推理算法提高了推理搜索速度,验证了算法的有效性。
张鹏王婷婷俞利明
关键词:飞机系统故障诊断模糊PETRI网
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