余孟泽
- 作品数：4 被引量：40H指数：4
- 供职机构：四川大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于改进粒子滤波的鲁棒目标跟踪算法被引量：11
- 2011年
- 为了克服样本贫化现象导致的滤波发散,本文对重采样后的粒子进行有方向性的变异操作,在增加样本集的多样性同时使粒子集更集中均匀的分布在目标的邻域。同时把Mean Shift算法引入粒子滤波(PF)框架中,对PF估计结果迭代得到最优的目标状态,并用迭代得到的状态值控制粒子变异的方向。仿真实验表明,本文提出的方法具有更高的估计精度,并且在目标状态突变时能够有效跟踪。
- 余孟泽刘正熙骆键杨丹
- 关键词：目标跟踪SHIFT
- 融合纹理特征和阴影属性的阴影检测方法被引量：12
- 2011年
- 为了解决智能视频监控中阴影对目标检测、跟踪和识别的影响,提出了一种融合纹理和阴影属性的阴影检测去除算法。分析了像素点在阴影覆盖前后它的纹理变化规律,改进了LBP算子对噪声敏感的缺点,根据像素点基于改进LBP算子的纹理值在当前帧和背景帧的差异检测出候选阴影区域。根据光照模型分析得到阴影点具有相同的亮度比值,根据阴影的亮度比值统计数据排除非阴影点,并在亮度比值空间做区域生长得到完整的阴影区域。实验结果表明,该方法能够快速、准确地检测出重阴影和浅阴影。
- 余孟泽刘正熙骆键杨丹
- 关键词：混合高斯模型LBP算子光照模型
- 基于块背景建模的运动目标检测被引量：6
- 2011年
- 运动目标检测是计算机视觉中目标识别、目标跟踪和场景理解的前提.文中提出一种基于块的混合高斯背景建模方法,采用图像块的均值和块内方差作为块的特征对场景进行建模,并对前景块根据它的邻域块处理以得到更精确的目标区.新方法不仅考虑了像素在时间域上的分布信息,还利用了像素邻域间的信息消除虚警数,改善了传统混合高斯背景建模方法处理速度慢,对非平稳场景较为敏感的缺点.在不同场合下与多种建模方法比较的实验结果证明了该方法的有效性.
- 余孟泽刘正熙骆健杨丹
- 关键词：运动目标检测混合高斯模型
- 车辆视频检测及阴影去除被引量：12
- 2011年
- 针对智能交通系统的车辆检测问题,提出了一种运动车辆检测及阴影去除的方法。采用基于背景差与帧间差的方法来检测运动视频中的车辆,对背景差和帧间差检测出的车辆进行或运算得到运动目标。再对检测出的运动目标进行形态学处理,并结合色彩及阴影统计信息建立阴影模型,去除阴影。实验结果表明,该方法能够快速、准确地在动态视频中分割出运动车辆和阴影。
- 杨丹余孟泽
- 关键词：车辆检测帧间差智能交通系统
