黄绍林
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：西北工业大学机电学院现代设计与集成制造技术教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金河南省教育厅自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 逆向工程中基于模糊聚类的点云数据分区被引量：4
- 2007年
- 点云数据分区是逆向工程中重要而又难以解决的问题。首次将模糊聚类方法应用于逆向工程中的点云数据分区,用点的位置矢量、法矢量、高斯曲率和平均曲率8维向量作为特征向量,加权距离替代欧氏距离。在实现分区的同时,可以识别区域内部点和边界附近点,便于后续曲面特征参数精确提取。实验结果证明此算法具有较强的抗噪性,并具有较高的分区效率。
- 刘雪梅张树生洪歧黄绍林
- 关键词：模糊聚类逆向工程
- 逆向工程中基于SOFM和FCM的组合分区算法被引量：1
- 2007年
- 点云数据分区是逆向工程中至关重要的一步。提出基于自组织特征映射神经网络(SOFM)和模糊聚类(FCM)的组合分区算法。用SOFM算法进行粗略分区,SOFM收敛时的权值作为初始聚类中心,输入到FCM得到最后的分区结果,解决了FCM算法对初始值敏感的问题。分区结束时根据隶属度可识别出区域内部点和边界附近点,有利于后续的曲面几何特征参数的精确提取。实验结果表明,此分区算法是有效的,且具有较强的抗噪性能。
- 刘雪梅张树生董文胜黄绍林
- 关键词：模糊聚类神经网络逆向工程
