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黄泽炽

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：中国科学院生物物理研究所更多>>
发文基金：国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：生物学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇生物学

主题

  • 1篇英文
  • 1篇输出网络
  • 1篇抗体
  • 1篇B细胞
  • 1篇B细胞表位
  • 1篇表位
  • 1篇表位预测

机构

  • 1篇清华大学
  • 1篇中国科学院

作者

  • 1篇葛猛
  • 1篇黄泽炽
  • 1篇练瑶

传媒

  • 1篇激光生物学报

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于深度最大输出网络的抗体种型特异性B细胞表位预测（英文）
2016年
B细胞表位研究有助于肽段疫苗研制,抗体研制以及疾病诊断和治疗研究。不同的B细胞表位诱导免疫系统产生不同的抗体种型,探索研究能够诱导特异性抗体产生的B细胞表位具有重要意义。基于二肽组成特征,利用深度最大输出网络算法训练构建三个二类分类器,分别对应诱导三种不同特异性抗体的B细胞表位,即Ig A表位,Ig E表位以及Ig G表位。通过五折交叉验证训练和测试这三个分类器,获得AUC的值分别为0.78,0.93以及0.78。Ig A表位和Ig E表位分类器的预测能力优于其它Ig A表位和Ig E表位分类器,Ig G表位分类器和其它Ig G表位分类器的预测能力相当。
练瑶黄泽炽葛猛
关键词：B细胞表位
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