黄文静
- 作品数：2 被引量：10H指数：1
- 供职机构：燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目更多>>
- 相关领域：机械工程一般工业技术更多>>
- 基于总体平均经验模式分解近似熵和混合PSO-BP算法的轴承故障诊断方法被引量：9
- 2016年
- 针对机械系统的非平稳、非线性特性,提出了一种基于总体平均经验模式分解(EEMD)近似熵和混合PSO-BP算法的轴承故障诊断方法。EEMD能够解决EMD的端点效应,改善处理非线性信号时的局限性;引入随机权重和压缩因子来改进粒子群算法,优化BP神经网络的权值和阈值,解决BP网络的全局收敛问题。将信号经EEMD得到的IMF分量与近似熵结合,组成特征向量,再将构造的特征向量输入到PSO-BP神经网络中进行模式识别。实验及工程应用实例证明了该方法的有效性和优越性。
- 张淑清黄文静胡永涛宿新爽陆超姜万录
- 关键词：轴承故障诊断近似熵
- 基于均值包络ITD和谱峭度的特征频率提取方法被引量：1
- 2017年
- 提出基于均值包络本征时间尺度分解(ITD)和谱峭度的特征频率提取方法。用于轴承故障诊断中,振动信号经均值包络ITD分解和重构,通过谱峭度选取故障共振频率带,最后比较包络谱与特征频率做出故障诊断。对美国凯斯西储大学滚动轴承数据的处理结果证明,该方法得到的谱线更加明显,诊断更加准确。
- 张淑清董玉兰张立国严冰黄文静徐剑涛贺朋
- 关键词：计量学轴承故障诊断包络分析
