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陈磊
作品数:
1
被引量:7
H指数:1
供职机构:
浙江理工大学
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发文基金:
浙江省重大科技专项基金
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
魏雪
浙江理工大学
包晓安
浙江理工大学
张娜
浙江理工大学
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机构
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浙江理工大学
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张娜
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包晓安
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魏雪
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陈磊
传媒
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电信科学
年份
1篇
2017
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基于mean-variance的服务集群负载均衡方法
被引量:7
2017年
大量并发请求任务进行分配时,负载调度机制是通过最小化响应时间及最大化节点利用率实现网络中节点的负载均衡,在基于遗传算法的负载均衡算法中,适应度函数设计对服务集群负载均衡效率产生重要的影响。对此提出了一种基于mean-variance的服务集群负载均衡方法对适应度函数进行优化,采用投资组合选择模型mean-variance进行最小化响应时间,以得到每个服务器资源利用率的权重,从而获得最优的分配组合,进而提高适应度函数的准确性和有效性。在不同服务环境下与其他模型进行比较,仿真结果表明,本文的负载均衡算法在节点利用率和响应时间方面使服务集群得到了更好的均衡。
包晓安
魏雪
陈磊
胡国亨
张娜
关键词:
负载均衡
遗传算法
负载调度
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