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基于Spark的K-means安全区间更新优化算法被引量：1: 2017年; 每次K-means算法更新聚类中心后,会对数据集中所有的点迭代计算它们与最新聚类中心的距离,进而获取点的最新聚类。这种全局迭代计算的特征导致传统K-means算法时间效率低。随着数据集增大,算法的时间效率和聚类性能下降过快,因此传统的K-means算法不适合大数据环境下的聚类使用。针对大数据场景下的时间效率和性能优化问题,提出了一种基于Spark的K-means安全区间更新优化算法。在每次更新聚类中心后,该算法更新安全区间标签,根据标签是否大于0每次判断落在该区间内的全部数据的簇别,避免计算所有点与中心的距离,减少因全局迭代造成的时间和计算资源开销。算法基于Spark机器MLlib组件的点向量模型优化了模型性能。通过衡量平均误差准则和算法时间两个指标,进行了优化K-means与传统K-means聚类的性能对比实验。结果表明,所提出的优化算法在上述两个指标上均优于传统的K-means聚类算法,适用于大数据环境下的数据聚类场景。; 李玉波杨余旺唐浩陈光炜; 关键词：K-MEANS SPARK 大数据

江苏园艺作物移动应用系统研发: 2016年; 园艺作物是现代农业的重要组成部分。为了解决江苏园艺作物品种选择及配套栽培等问题,设计开发了江苏园艺作物移动应用系统,主要包括江苏园艺作物新品种的全生育期展示及栽培要点指导系统、江苏园艺作物新品种与传统品种的比对数据库以及江苏省园艺作物病虫害防治等,旨在为江苏园艺作物的进一步发展提供帮助。; 孙成明刘涛陈光炜周振兴杨意成刘海辉; 关键词：园艺作物移动终端信息系统

基于超声波的母猪产前行为监测系统设计被引量：8: 2017年; 针对目前养殖业对母猪分娩时间的判断主要通过人工观察,不仅工作繁杂,而且易受饲养员主观经验影响等问题,设计一种基于超声波传感器和无线传感网络的母猪产前行为监测系统。该系统通过节点采集母猪产前头部、背部、尾部活动量的距离信息,将采集到的距离数据实时发送到网关节点,网关节点将距离信息转发到服务器。服务器端采用K-means聚类算法进行行为识别与分类。试验结果表明:系统能够快速采集母猪身体活动量的距离信息并对母猪行为进行分类,能够检测出母猪筑窝、站立、躺卧等行为,正确率为90.47%,系统工作稳定。提出了一种非接触式监测母猪产前行为的方法,为母猪分娩时间的预测提供基础。; 张光跃刘龙申沈明霞张宏OKINDA Cedrick Sean陈光炜; 关键词：母猪超声波传感器 K-MEANS聚类算法无线传感器网络

一款适用于第四代移动通信的宽带偶极子天线被引量：2: 2016年; 该文设计了一款可用于第四代（4G）移动通信的宽带偶极子天线。利用寄生微带线的阻抗加载,实现不平衡-平衡转换的巴伦;设计天线臂与巴伦之间的传输线,使其在阻抗匹配的同时能延展天线臂中辐射电流径程,产生新的谐振点,实现带宽扩展。2-3 GHz频带内仿真和实测回波损耗（S11）吻合较好,小于-10 d B频带覆盖4G的6个业务频段,频带内仿真和实测方向图也显著体现了偶极子天线良好的辐射特性。; 金魁杨玉东左伟庆戎星桦陈光炜杨阳何小祥顾长青; 关键词：偶极子天线微带传输线第四代移动通信

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陈光炜