郑红娟
- 作品数:2 被引量:20H指数:2
- 供职机构:国电南瑞科技股份有限公司更多>>
- 发文基金:国家电网公司科技项目更多>>
- 相关领域:电气工程更多>>
- PCA-RBF神经网络模型在工业用户电力负荷预测中的应用被引量:4
- 2016年
- 依据工业用户生产性负荷特征,运用主成分分析法(PCA)对工业用户的生产性负荷因子进行标准化处理,评估特征值、特征向量及累计方差贡献率等指标,获得携带工业用户主要影响因素的关键特征量;结合径向基函数(RBF)神经网络算法,构建基于主成分分析(PCA)和RBF神经网络组合(PCA-RBF)的生产性负荷预测模型。试验结果表明,PCA-RBF神经网络预测模型能有效克服传统神经网络训练速度慢的不足,且具有更高的预测精度。
- 田娜鞠黄培王旭东黄莉郑红娟
- 关键词:电力负荷主成分分析法神经网络
- 小型能源互联网多源优化综合评估技术研究被引量:16
- 2017年
- 在小型能源互联网的概念、形态和特征分析基础上,针对能源互联网"多源优化"的"综合评估"问题,从能源网络优化、能源使用优化和能源服务优化3个维度建立混合多属性三级评估指标体系,评估指标包括定量值、模糊不确定量和定性分析指标。研究了复杂混合多属性评估体系的计算方法,采用区间数方法解决了模糊不确定量和定性分析指标的量值转化及规范化处理,应用层次分析AHP-熵权法进行各级指标的综合赋权,并建立综合评估模型。最后以生态城动漫园为例进行了计算分析,验证了评估指标和方法的合理性。
- 杨永标郑红娟霍现旭黄莉高辉
- 关键词:区间数