莫红
- 作品数：4 被引量：2H指数：1
- 供职机构：黑龙江省农业科学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学天文地球更多>>
- 利用多源多时相卫星影像对黑龙江省耕地水涝灾害的监测
- 2014年
- 为做好黑龙江省洪涝灾害防治,利用环境小卫星与TM8卫星数据对2013年黑龙江省耕地受灾区域进行监测。结果表明:受灾区主要集中在松花江、黑龙江流域及松嫩平原地区。松嫩平原地区多以内涝为主,松花江、黑龙江流域市县耕地受灾多因江水决口或漫延而致。因此,对于黑龙江洪涝灾害的防治应重点集中在这些市县,应加强对松花江流域防洪堤坝的加固及水利基础设施建设。
- 张国庆黄楠宋茜莫红
- 关键词：耕地洪涝遥感
- 基于TM数据的黑龙江省西部地区草场荒漠化变化趋势研究被引量：1
- 2010年
- 以TM影像为数据基础,以大庆、安达等8个县为例进行对比,利用归一化植被指数(NDVI)分析黑龙江省西部地区草场荒漠化在1996～2007年间的变化趋势。研究发现1996～2007年间,黑龙江省西部草场荒漠化面积有所增加,荒漠化程度日趋严重。研究表明:以卫星影像为基础使用遥感技术对荒漠化程度进行研究的方法,相比传统方法更加迅速、直观,对指定区域进行动态监测,优势更加明显。
- 黄楠莫红张国庆
- 关键词：荒漠化归一化植被指数遥感
- 基于环境减灾小卫星数据叶面积指数的反演被引量：1
- 2013年
- 叶面积指数是反映农田信息的重要参数之一,因此获取叶面积指数成为农情遥感的一项重要内容。利用田间实测调查数据,系统分析了环境星的归一化植被指数(NDVI)与宾县地区主要作物玉米和水稻叶面积指数的关系,并采用简单线性模型、多项式模型和对数模型建立作物叶面积指数的估算模型进行最优反演。结果表明:玉米和水稻叶面积指数的最优反演模型都采用多项式模型,精度分别达到了0.805和0.810,并采用该模型进行反演。
- 宋茜张国庆黄楠莫红刘述彬
- 关键词：归一化植被指数叶面积指数
- 利用遥感方法对区域草场荒漠化覆盖变化的研究和分析
- 2011年
- 以富裕县1996年和2007年Landsat5遥感数据为基础,以MSAVI植被指数提取为主要方法,结合人工解译,解译出研究区域的草场荒漠化程度分类面积,针对1996~2007年间的荒漠化动态变化,建立动态变化转移矩阵,选用土地覆盖变化和景观生态学的相关指数进行分析。结果表明：荒漠化程度加重,经济的增长和过度的放牧是加重荒漠化的主要原因。
- 张国庆雷国平莫红黄楠王鹏
- 关键词：植被指数荒漠化景观指数
