王霏霏
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：福州大学物理与信息工程学院更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金国家自然科学基金福建省科技计划重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 最小能量约束与ARDP算法混合的病灶点云重建
- 2017年
- 针对传统面绘制方法随真实感的提升效率急剧下降,且交互性及灵敏度较差的问题,基于CT点云数据提出了一种肝脏病灶的表面重建方法。首先改进了点云数据的插值和自适应精简方法;然后提出将模型重构过程分为两部分,先通过最小能量约束和简化的MC算法由点云距离场快速创建粗糙的基底模型,接着提出一种线性最优化的ARDP算法用于自动计算点元投影向量,从而将当前模型表面节点直接映射至点云,通过交互式地确定迭代次数可按需逐步提高模型精确度,最终获取高质量模型,实现散乱点到平滑面的直接过渡。实验结果表明,利用该算法生成平均误差小于0.000 1的高精模型将大大缩短时间,且对不规则病灶模型有着良好的适应性。
- 陈国栋王霏霏
- 关键词：点云精简
- 基于曲线自适应的肝脏病灶CT批量分割算法被引量：1
- 2015年
- 提出了一种肝脏病灶的快速分割方法。为了适用于医学图像的批量处理,首先给出一种基于区域的映射方法预提取初始区域作为曲线演化的初始条件。为了减少伪边界的影响,并使轮廓线充分收敛至凹陷区域,提出了一种基于曲线自适应的改进G-S模型对病灶进行精准拟合。该方法与传统的分割方法相比,既大大提高了精准度,又无需消耗巨大的运算量,同时还去除了图像噪声的干扰。实验结果表明,该方法能够有效地提取病灶轮廓,满足临床中真实感的需求。
- 王霏霏陈国栋
- 关键词：自适应区域优化
