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王姗姗

作品数:2 被引量:0H指数:0
供职机构:黑龙江大学更多>>
发文基金:黑龙江省教育厅科学技术研究项目中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息增益
  • 1篇冗余
  • 1篇冗余性
  • 1篇识别技术
  • 1篇同源
  • 1篇MICRO
  • 1篇MICROR...

机构

  • 2篇黑龙江大学
  • 1篇哈尔滨工业大...

作者

  • 2篇李媛
  • 2篇玄萍
  • 2篇王姗姗
  • 1篇张兆功
  • 1篇郭茂祖
  • 1篇吴玲
  • 1篇丁健

传媒

  • 1篇中国电子商务
  • 1篇智能计算机与...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
MicroRNA计算识别技术的研究进展
2013年
microRNA是近年来发现的长度约为22nt的非编码RNA,在动植物的多种生命过程中发挥着重要的调控作用。计算识别microRNA是目前发现新microRNA的有效途径,本文对计算识别microRNA的方法进行了总结,并对各类方法的思想、优点和局限进行了分析,最后探讨了进一步的研究问题。
玄萍丁健吴玲王姗姗李媛
MicroRNA前体的特征选择方法
2012年
microRNA(miRNA)是一类长度约为21nt的非编码RNA,具有重要的调控功能。miRNA前体包含一级序列特征和二级结构特征,其中含有冗余和无用的特征,这些特征无益于前体分类模型的分类准确度。因此需要去除冗余特征,进而降低特征维数并提高分类性能。针对miRNA的前体序列数据,已有特征选取方法,仅考虑了特征之间的区分距离。全面考虑了每个特征属性对分类的增益和特征间冗余性,选取的特征有助于建立高效的分类模型。实验结果表明,选取的特征子集有效地提高了miRNA前体分类器的预测性能,取得了更好的分类结果。
玄萍郭茂祖吴玲王姗姗张兆功李媛
关键词:信息增益
共1页<1>
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