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汤强

作品数:2 被引量:4H指数:1
供职机构:四川大学水利水电学院更多>>
相关领域:水利工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇水利工程

主题

  • 1篇地下厂房
  • 1篇电站
  • 1篇遗传神经网络
  • 1篇遗传算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇施工期
  • 1篇水电
  • 1篇水电站
  • 1篇隧洞
  • 1篇隧洞开挖
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇尾水
  • 1篇尾水隧洞
  • 1篇向家坝
  • 1篇向家坝水电站
  • 1篇开挖
  • 1篇工神经网络

机构

  • 2篇四川大学

作者

  • 2篇陈新
  • 2篇汤强
  • 2篇李小五
  • 1篇廖元元
  • 1篇杨淘

传媒

  • 1篇中国农村水利...
  • 1篇西南民族大学...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
向家坝水电站1号尾水隧洞开挖初期变形监测分析被引量:3
2014年
由于隧洞工程的特殊性、复杂性和隧洞围岩的不确定性,对隧洞围岩及支护结构等结构进行监控量测是保证隧洞工程质量、安全的必不可少的手段。向家坝尾水隧洞施工具有跨度大、断面大,施工干扰大等特点。介绍了向家坝水电站尾水隧洞施工期的监测方法,并对其监测数据进行分析,可供类似工程参考。
邓中元陈新汤强李小五杨淘
关键词:向家坝水电站地下厂房尾水隧洞安全监测
高边坡施工期变形预测遗传神经网络模型被引量:1
2013年
基于BP网络存在的不足,将遗传算法引入到BP网络模型中,建立了高边坡施工期相邻层开挖暂停阶段变形预测遗传神经网络模型,对边坡时效变形进行预测,并对预测的结果进行检验,结果表明模型取得较好的预测效果,可供类似工程参考使用.
汤强陈新廖元元邓中元李小五
关键词:人工神经网络BP网络遗传算法遗传神经网络
共1页<1>
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