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戴雪

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电子病历
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇中文
  • 1篇组块分析
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇病历
  • 1篇词性
  • 1篇词性标注

机构

  • 1篇哈尔滨工业大...

作者

  • 1篇关毅
  • 1篇蒋志鹏
  • 1篇戴雪

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于中文电子病历的跨科室组块分析被引量：3
2017年
针对医疗领域的研究,发现了不同科室间电子病历存在着差异,但是新语料的标注成本又非常高。为了解决这一问题,利用迁移学习的方法在中文电子病历中进行跨科室组块分析的研究。在构建的中文电子病历中,对比了SSVM与CRF模型在词性标注和组块分析上的实验结果,发现SSVM模型的效果更好并选择该模型作为基本标注模型;此外,使用了改进的结构对应学习算法(SCL)进行组块分析,使得该算法能适用于SSVM模型进行领域适应。实验结果表明该算法有效地改善了序列标注任务中跨科室的领域适应性问题。
戴雪蒋志鹏关毅
关键词：词性标注组块分析
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共1页<1>
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