徐丽
- 作品数：7 被引量：26H指数：4
- 供职机构：湖北工业大学计算机学院更多>>
- 发文基金：湖北省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于阶跃滤波器的低照度图像边缘增强算法被引量：8
- 2022年
- 针对传统低照度图像增强算法存在的细节处理不到位、边缘模糊等情况,在阶跃滤波器的基础上,提出一种低照度图像边缘增强算法。按照亮度分量分解图像,得到基本层和细节层,利用阶跃滤波器对基本层做平滑滤波处理,突出图像的细节部分,同时增强细节层,尽可能多地保留图像细节信息以及边缘信息,所有增强过程均处于0震荡环境下,避免图像重组后出现较大的偏差,完成重组后的图像即为增强后的低照度图像。通过仿真对比实验,从主观和客观两个方面分析,均验证了所提方法在增强低照度图像边缘方面具有明显的优势,同时确保图像细节不会丢失。
- 万方雷光波徐丽
- 关键词：低照度图像图像分解
- 基于遗传算法的HMM参数估计被引量：4
- 2006年
- 隐马尔可夫模型(Hidden Markov model)用于多序列比对研究是生物信息学研究的新领域,其可以通过训练识别同一特征的蛋白质序列.然而,目前的HMM参数估计算法Viterbi算法和Baum-Welch算法,都只能找到局部最优比对,无法找到全局最优比对.针对此算法全局最优问题提出了基于遗传算法的HMM参数估计,与已有的训练算法相比,遗传算法在搜索全局最优时具有突出的优势.
- 徐丽康瑞华
- 关键词：隐马尔可夫模型遗传算法多序列比对
- 基于改进YOLOv5的X射线图像铸件缺陷实时检测被引量：5
- 2022年
- 铸件缺陷检测是一项重要的质量管理程序。为了避免人为因素的影响,提高检测精度,对YOLOv5s6的目标检测算法进行改进,用于X射线图像的铸件缺陷检测。首先设计了一种C3CA模块用于捕获跨通道、方向感知和位置感知的信息。然后通过在骨干网络中融合多头自注意力机制来捕获局部与全局信息。最后采用Focal-EIoU Loss损失函数。实验结果表明:在相同训练条件下,改进后YOLOv5s6的AP50值达到了90.2%,F1因子达到了87.8%,相较原始模型分别提高了3.4%和2.3%,具有检测准确率高、实时性强等特点。
- 胡哲徐承志雷光波徐丽
- 关键词：X射线图像
- 基于密度演化的分布式大数据云存储方法仿真被引量：3
- 2021年
- 针对传统分布式大数据存储方法效率慢、能耗高、容易出现冗余信息的问题,提出一种基于密度演化的分布式大数据云存储方法。采用随机系统分析密度演化基础理论,确定相关参数值和关联规则,据此建立分布式云存储基础模型,保证大数据传输存储过程中每条数据能够独立存在,并增强冗余数据的分配准确率和分配效率,通过计算获得云存储中冗余数度分类,构建最佳冗余数据分配策略,最大程度将低存储时间和空间。通过计算数据融合概率实现存储压缩,得出大数据的变化特征识别数学模型,由此实现密度演化的分布式大数据云存储。仿真结果表明,所提方法能够有效减少冗余信息对云存储的影响,且整个过程耗时短、耗能低、效率高,可广泛使用在现实环境中。
- 徐丽
- 关键词：数据存储方法
- 多绕组变压器短路阻抗测试异常调整算法研究被引量：1
- 2021年
- 针对现有方法存在调整所用时间较长,计算得到的短路阻抗与实际短路阻抗之间误差较大的问题,提出多绕组变压器短路阻抗测试异常调整算法。分析多绕组变压器的绕组振动特性,根据绕组振动特性、绕组振动在油中的传播特性以及绕组振动传播特性构建变压器的等效单匝电感矩阵,通过该矩阵获得多绕组变压器的短路阻抗以及绕组中的环流情况,从而实现对多组变压器短路阻抗测试异常的调整。实验结果表明,与现有方法相比,所设计算法所得的阻抗误差较低,验证了上述算法的调整结果更加可靠,调整效率更高,且不易受干扰条件影响,说明所提算法应用效果较好。
- 刘子溢徐丽
- 关键词：多绕组变压器短路阻抗
- 基于YOLOv5的黑色素瘤图像检测仿真
- 2024年
- 针对黑色素瘤疾病在临床上存在检测准确率低以及人为主观性太强等问题,提出一种改进的YOLOv5目标检测模型BiC-YOLOv5。首先设计了一种双向特征提取网络BiFPN-L3替换原模型中的特征提取网络FPN,针对不同分辨率下的特征,使用多尺度特征融合的方式提取特征;其次,在骨干网络中融合CBAM注意力模块,设计了一种C3CBAM模块从通道与空间两个层面捕获特征信息以提升检测精度;最后,使用DIOU_loss损失函数,进一步提高模型的检测精度。通过仿真对比实现,BiC-YOLOv5的mAP值达到95.2%,相较原YOLOv5模型,精确度提高了5.2%,召回率提高了4.9%,mAP值提高了5.8%,可以有效的协助临床医学对黑色素瘤进行诊断。
- 刘勇志万方雷光波徐丽
- 关键词：黑色素瘤
- 基于奇异值分解的降质图像视觉效果增强方法被引量：5
- 2022年
- 针对图像质量低,细节信息丢失与视觉效果低下问题,提出一种基于奇异值分解的降质图像视觉效果增强方法,计算降质图像的透射率,依靠软抠图算法与导向滤波器,精细化透射率,恢复图像内景深突变处光晕效应。在图像频域中,反变换傅里叶系数至初始空间域内,增强图像对比度,同时对比像素调整明暗,使结果映射到合适视觉范围内,以优化图像的视觉亮度。最后按照奇异值矩阵的唯一性,刻画图像矩阵数据分布式特征,完成视觉效果的加强。实验证明,所提方法能够有效提高图像质量,边缘细节清晰可见,视觉亮度和效果都得到优化。
- 万方雷光波徐丽
- 关键词：奇异值分解降质图像视觉效果透射率
