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张靖波

作品数：2 被引量：6H指数：1
供职机构：四川大学计算机学院更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇隐马尔可夫模...
  • 1篇语法
  • 1篇语法规则
  • 1篇中文
  • 1篇中文分词
  • 1篇组合型歧义
  • 1篇文本分割
  • 1篇马尔可夫
  • 1篇马尔可夫模型
  • 1篇分词
  • 1篇NA
  • 1篇BAYES方...

机构

  • 2篇四川大学

作者

  • 2篇于中华
  • 2篇张靖波
  • 1篇陈蓉
  • 1篇彭子平
  • 1篇张严虎
  • 1篇林霖
  • 1篇潘璐璐
  • 1篇陈源
  • 1篇胡俊锋

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用

年份

  • 2篇2008
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于规则挖掘和Nave Bayes方法的组合型歧义字段切分被引量：5
2008年
组合型歧义字段切分是中文自动分词的难点之一。在对现有方法进行深入分析的基础上,提出了一种新的切分算法。该算法自动从训练语料中挖掘词语搭配规则和语法规则,基于这些规则和Nave Bayes模型综合决策进行组合型歧义字段切分。充分的实验表明,相对于文献中的研究结果,该算法对组合型歧义字段切分的准确率提高了大约8%。
张严虎潘璐璐彭子平张靖波于中华
关键词：中文分词组合型歧义语法规则
面向概括性小文本的文本分割算法被引量：1
2008年
文本分割是自然语言文本处理的一项重要研究内容。该文针对现有模型无法有效分割概括性小文本的不足,提出基于隐马尔可夫模型的统计算法。该算法利用小文本中各结构块的长度及词汇信息,对概括性小文本进行同一主题不同论述侧面的分割。对发射概率设计了基于句群和基于分割点2种不同的计算方法。以Medline摘要为样本进行的实验表明,该算法对概括性小文本分割是有效的,明显好于经典的TextTiling算法。
陈源陈蓉胡俊锋林霖张靖波于中华
关键词：文本分割隐马尔可夫模型
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