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张小琼

作品数:1 被引量:2H指数:1
供职机构:长沙理工大学数学与计算科学学院更多>>
相关领域:理学更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇理学

主题

  • 1篇统计学习
  • 1篇统计学习理论
  • 1篇粗糙集

机构

  • 1篇长沙理工大学
  • 1篇湖南大学

作者

  • 1篇刘文军
  • 1篇郑国义
  • 1篇张小琼

传媒

  • 1篇模糊系统与数...

年份

  • 1篇2015
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于粗糙集与统计学习理论的样本分类算法被引量:2
2015年
结合粗糙集理论中分类思想与统计学习理论中回归分析思想,本文给出了一种样本分类算法,该算法首先对决策表进行约简,求出一个极小约简,并在极小约简决策表中,将对象按类属性值进行分类。然后根据每一类的因素描述,给出一个线性回归方程。最后将未知样本的数据代入每一个回归方程,根据最大隶属度原则,确定每个样本的分类。
刘文军郑国义张小琼
关键词:粗糙集
共1页<1>
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