孙玉山
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：哈尔滨工业大学软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 利用蛋白质-表型网络的致病基因预测方法研究
- 2011年
- 在"表型相似的疾病是由功能相关的基因引起"这一假设基础上,提出了一种利用人类蛋白质相互作用和疾病表型相似性网络进行疾病候选基因预测的新方法,同时开发了候选基因预测系统——GENEDIG,该方法通过建立回归模型,利用向量相关性分析,对诱发基因未知疾病的每一个候选基因计算得分,并根据得分结果进行排序,达到预测致病基因的目的。该方法还可进一步用于探讨多个基因在复杂疾病中的协同性。实验结果表明,该方法能有效揭示疾病与诱发基因之间的联系,为进一步的生物学验证实验提供帮助。
- 黄俊恒孙玉山杜宇
- 关键词：蛋白质相互作用遗传疾病生物信息
- 扩散模式的聚类算法研究被引量：1
- 2011年
- 针对各种扩散模式数据点分布的聚类问题,提出了一种基于密度变化的聚类算法(CDD)。CDD采用基于密度的典型聚类算法(DBSCAN)寻找核心点,通过分析数据样本及其周围点密度的扩散规律,计算密度扩散的方向、速度和加速度,对数据样本进行聚类。实验结果表明:与DBSCAN相比,能准确对扩散模式数据进行聚类,对非扩散模式数据具有抗噪声干扰能力强,参数较易确定的优点。
- 黄俊恒孙玉山朱东杰
- 关键词：聚类数据挖掘
