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孔蓓蓓

作品数：1 被引量：5H指数：1
供职机构：重庆大学计算机学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇网络
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇决策树
  • 1篇集成网络
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯网
  • 1篇C4

机构

  • 1篇重庆大学

作者

  • 1篇唐学文
  • 1篇汪为汉
  • 1篇孔蓓蓓

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种多分类器联合的集成网络流量分类方法被引量：5
2013年
针对流量分类问题中,传统单一的机器学习分类算法存在分类准确率难以提升和对网络环境变化适应能力不足的缺点,提出一种多分类器集成流量分类方法。该方法结合不同算法分类器的特点,使用多数投票和实例选择集成方法实现流量分类。对比实验表明,该方法在分类准确率和算法泛化性能上的表现均有所提升,对环境变化适应能力增强。但值得注意的是,该算法比独立分类法从实现复杂度和实际运行的时间复杂度均有所增加。
孔蓓蓓唐学文汪为汉
关键词：支持向量机C4贝叶斯网
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