姜黎
- 作品数：4 被引量：20H指数：2
- 供职机构：北京理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防基础科研计划北京市优秀人才培养资助更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 以计算几何为基础的圆度误差评定算法被引量：7
- 2012年
- 为提高微小型结构件圆度误差评定的准确性和快速性,本文研究提出一种基于计算几何的圆度误差评定算法。该算法利用计算几何中的凸包理论,将圆轮廓采样点集依据凸点判定准则进行分类,形成外接圆和内接圆两个点集,用较少的数据点进行后期拟合计算;在此基础上,建立了三种改进的圆度误差评定方法的优化算法,包括最小外接圆法(MCC)、最大内接圆法(MIC)和最小包容区域法(MZC);将改进的算法应用于圆度误差测量中,实验结果表明:采用同一组测量数据时,本文提出的算法与传统算法相比较,大大降低了后期数据拟合的时间,极大提高了圆度误差评定方法的效率。
- 吴伟仁姜黎张之敬节德刚
- 关键词：圆度误差数据拟合
- 显微视觉检测的几何量测量算法研究被引量：1
- 2009年
- 为了提高微小型结构件视觉测量结果的准确度,研究了微小型结构件的圆、直线等几何要素的测量方法,并指出不同的测量方法对测量结果的准确度影响较大,在进行尺寸、形状和位置误差测量时,应选取不同的测量方法。提出一种直线和圆最小包容区域及最小外接圆的快速搜索算法,该算法利用凸包原理,排除不相关的运算数据点,可减小运算量。试验结果表明,该检测算法可大幅度提高检测速度。
- 张林张之敬金鑫刘令涛姜黎
- 关键词：数据拟合凸包直线度圆度
- 一种新的微小型结构件显微图像边缘检测方法
- 2012年
- 针对目前大多显微图像边缘识别算法的边缘精确识别精度低等问题,提出一种基于工艺匹配思想的微小型结构件边缘识别算法。对不同工艺微小型结构件显微图像进行分析,通过提取不同加工工艺微小型结构件的边缘过渡区,建立边缘过渡区的数学模型,从数学模型中确定边缘点精确位置。建立基于显微视觉检测的边缘图像分形评价模型,分析同类工艺方法边缘图像的相似程度,并以实例进行实验验证。实验结果表明:该方法具有普遍适用性,且边缘检测精度高,能进一步满足精密测量的需要。
- 姜黎张之敬吴伟仁金鑫
- 微小型结构件显微图像边缘的自动识别被引量：12
- 2013年
- 由于作者在前一段工作中提出的基于工艺匹配的显微图像边缘提取算法(MPTM-MIED)无法适应微小构件的实时自动检测,本文利用BP神经网络技术重新设计实现了MPTM-MIED,并提出了一种新的自动提取显微图像边缘的方法(AMIED)。为了验证该方法的有效性,利用AMIED对4种工艺实现的微小型结构件显微图像的边缘进行了提取,并对线切割工艺零件的尺寸进行了测量。边缘提取的分析结果表明:AMIED提取出的显微图像边缘与MPTM-MIED提取出的基本一致;与常用的边缘检测算法相比,AMIED提取出的显微图像的边缘线形连接程度较好。测量尺寸的分析结果表明:MPTM-MIED和AMIED测量的尺寸基本相同,比Canny法测量得到的结果更接近万能工具显微镜测得的尺寸。由于在测量过程中不再需要手工选取边缘过渡区域,提出的方法极大地提高了检测速度,可用于实时自动测量微小型零件的尺寸。
- 姜黎吴伟仁张之敬金鑫节德刚
- 关键词：显微图像BP神经网络
