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周晓敏

作品数:2 被引量:13H指数:2
供职机构:福州大学数学与计算机科学学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇声音识别
  • 1篇声谱图
  • 1篇特征提取
  • 1篇鸟类
  • 1篇平移
  • 1篇平移不变
  • 1篇平移不变性
  • 1篇谱减
  • 1篇谱减法
  • 1篇网络
  • 1篇小波
  • 1篇小波矩
  • 1篇RADON变...
  • 1篇BP
  • 1篇BP网
  • 1篇BP网络
  • 1篇不变性
  • 1篇RADON

机构

  • 2篇福州大学

作者

  • 2篇李应
  • 2篇周晓敏

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于Radon和平移不变性小波变换的鸟类声音识别被引量:7
2014年
针对低信噪比(SNR)环境下鸟叫声识别率不够高的问题,提出一种对声谱图进行Radon变换(RT)和平移不变性离散小波变换(TIDWT)的抗噪型鸟类声音识别技术。首先,使用改进的多频带谱减法对鸟叫声进行降噪处理;其次,利用短时能量检测降噪后的鸟叫声的静音段,并去除静音段;接着,将去除静音段的声音信号转化为声谱图,并对声谱图进行RT和TIDWT,提取特征值;最后,采用支持向量机(SVM)分类器对提取的特征值进行分类识别。实验结果表明,该方法在信噪比为10 dB及以下仍可以达到较好的识别效果。
周晓敏李应
关键词:RADON变换
基于小波矩和BP网络的声音识别被引量:6
2015年
目前大多数声音识别系统在无噪声环境下可以达到很高的识别率,但是在噪声环境下,识别率急剧下降。针对这个问题,提出一种基于小波矩和BP网络的声音识别方法。根据声音信号生成声谱图;通过小波矩对声谱图进行特征提取,选取有代表性意义的特征参数;根据选取的参数进行BP网络分类识别,从而识别声音的种类。实验结果表明,该方法在不同噪声种类以及不同信噪比的噪声环境下仍然具有较好的识别效果,克服了低信噪比下识别率低的缺陷。
周晓敏李应
关键词:声谱图小波矩特征提取声音识别
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