吴蒙
- 作品数：11 被引量：24H指数：3
- 供职机构：安徽省核工业勘查技术总院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金江西省数字国土重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：天文地球建筑科学经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 基于半参数的MGM(1,N)模型变形预测被引量：2
- 2016年
- 针对传统MGM(1,N)模型本身存在一定的缺陷,提出半参数MGM(1,N)变形预测模型,以补偿最小二乘作为约束条件。而半参数模型的关键是确定正则化矩阵和平滑因子,用时间序列法选取正则化矩阵,用L-曲线法确定平滑因子,解算出参数A^B。采用文献[1]中的原始数据序列,分别利用半参数MGM(1,N)模型和传统MGM(1,N)模型进行预测,用相对误差作为精度评价指标,平均相对误差进行模型检验,得出半参数MGM(1,N)模型的预测效果比传统MGM(1,N)模型的效果好的结论,同时验证了传统MGM(1,N)模型的模型误差。
- 毛文飞邹自力吴蒙
- 关键词：半参数
- MEEMD-ARMA残差修正电离层TEC预测模型被引量：1
- 2018年
- 提出一种改进的集总平均经验模态分解与自回归移动平均模型组合的残差修正模型,并利用2015年不同经纬度同一时段以及相同经纬度不同时段IGS提供的电离层电子总量数据,用3种模型对5d内的数据进行预测。结果表明,改进模型5d内的平均相对精度为96%,而EMD-ARMA模型及ARMA模型分别为94.5%、93%。
- 毛文飞邹自力吴蒙
- 关键词：ARMA模型
- 改进的MEEMD-ARMA残差修正组合预测模型被引量：5
- 2018年
- 针对改进集总平均经验模态分解(MEEMD)的端点效应、分解分量过多以及自回归滑动平均(ARMA)模型在极值点附近预测效果不好,该文提出一种改进的MEEMD与ARMA残差修正组合预测模型。采用支持向量机(SVM)进行数据延拓,样本熵为分解分量合并尺度以及残差修正预测值,较好地解决MEEMD的端点效应和分解分量过多的问题,提高ARMA模型预测值在极值点附近的精度。利用国际GNSS服务(IGS)提供的2015年年积日为135~164d不同经纬度电离层总电子含量数据,用3种模型对5d内的数据进行预测。实验结果表明:改进模型很好地抑制了端点效应,合理地减少了MEEMD分量,提高了极值点附近的预测精度,且整体精度得到大幅提升。
- 毛文飞邹自力吴蒙
- 关键词：ARMA模型
- 基于Kalman滤波的灰色模型在沉降预测中的研究
- 2016年
- 针对沉降观测数据存在各种扰动,以及GM(1,1)模型的不足,提出卡尔曼滤波GM(1,1)模型,通过卡尔曼滤波去噪后,再利用GM(1,1)模型进行预测。由实验数据可得,改进模型的后验误差比值、小误差概率以及精度等级分别为0.108 0、100%、一级,而原有的3种模型中只有3次指数平滑接近改进模型,但改进模型的后验误差比值更小;从残差看,改进模型的预测残差比原有模型都小,这表明改进模型提高了沉降预测的精度。
- 吴蒙邹自力毛文飞张利勋
- 关键词：KALMAN滤波
- 中心城区基本农田空间布局研究——以东乡县中心城区为例被引量：1
- 2017年
- 为了合理保护耕地资源,完善基本农田空间布局优化的方法。以东乡县中心城区为例,选取耕地质量、耕地趋近度、管制区类型以及耕地破碎度4个指标因素,构建基本农田空间布局优化合理性评价体系。综合考虑了耕地质量等别、耕地实际产能、耕地坡度、耕地趋近度、耕地破碎度和连片程度等各个指标因素,并采用熵权法合理确定各指标对评价结果的影响权重。再借助GIS空间分析技术,进行各评价单元的空间布局合理性评价,根据评价单元的得分情况来进行空间布局合理性的评价。研究表明,在划定的基本农田中,适宜等级为I的占了24.8%,适宜等级为Ⅱ的占了47.4%,适宜等级为Ⅲ的占了22.07%,适宜等级为Ⅳ的占了5.73%。该布局方法,可以有效的控制划定基本农田的数量和质量,对日后基本农田的保护和管理都具有一定的现实意义。
- 夏伟伦陈竹安吴蒙
- 关键词：中心城区基本农田评价指标熵权法
- 基于耕地质量评价的永久基本农田划定研究——以东乡县为例
- 守住耕地红线和基本农田红线，是控制城市随意“圈地”、盲目扩张的重要手段，是国家粮食安全的基石，是农业发展和农业现代化建设的根基和命脉。然而，在实际工作中，一些地方政府囿于短期利益，或是缺乏多规划衔接，导致基本农田划定存在...
- 吴蒙
- 关键词：主成分分析法熵权法耕地质量评价
- 建筑沉降变形的半参数GM(1,1)模型研究
- 2017年
- 针对传统GM(1,1)模型背景值的缺陷和未知模型误差对预测精度的影响,提出半参数补偿及背景值优化GM(1,1)模型。通过分析传统GM(1,1)模型、背景值优化GM(1,1)模型以及本文模型的精度,结果显示,模型残差标准差比传统GM(1,1)模型小1.13,平均绝对误差小0.62 mm,平均相对残差小1.45%,且其各项指标均显示本文模型的预测精度有所提高。
- 童兴隆吴蒙
- 关键词：GM(1,1)半参数
- 基于三维激光扫描技术的建筑物建模研究
- 三维激光扫描技术由于可以快速获取目标表面大量点云数据进而得到广泛研究，但对于大型建筑物的点云数据后期建模技术还相对滞后，对于海量的点云数据，需要能快速、可靠、自动化的数据处理方法的支持。如何获取用于建立模型的高质量点云数...
- 吴蒙
- 关键词：三维激光扫描点云数据三维建模曲面重构
- 基于地面激光扫描技术的建筑物建模研究被引量：4
- 2015年
- 三维激光扫描技术在建筑物建模领域发展迅速。以现代建筑为例,从三维数据获取、数据处理、模型建立等方法进行论述,采用七参数模型进行点云拼接,并对拼接后的点云进行去噪和抽稀处理,分析研究2种不同建模方法的特点,一种是三角网格法,另一种是参数化建模方法。最终采用参数化建模方法完成了大型建筑物的建模。实验表明,在建筑物建模中,参数化建模方法更为适用。
- 吴蒙王建强
- 关键词：三维激光扫描仪三维建模
- 半参数补偿及背景值优化MGM模型研究和应用被引量：1
- 2018年
- 为了改善传统MGM模型背景值选择以及模型误差问题,提出了半参数补偿及背景值优化的MGM预测模型。选取同一变形体上3个相关性较高的监测点实测数据,分别利用传统MGM模型、背景值优化MGM模型、半参数MGM模型以及半参数补偿及背景值优化MGM模型对其进行预测。实验结果表明,本文模型预测值的均方误差为0.61,比传统MGM模型的1.12、背景值优化MGM模型的0.66和半参数MGM模型1.01,分别降低了0.51、0.05和0.40;且3个点残差标准差的均值分别比传统MGM模型、背景值优化MGM模型和半参数MGM模型小0.21、0.03和0.15。这说明本文模型的预测精度有所提高,且更加稳定。
- 毛文飞胡罡吴蒙邱德超
- 关键词：半参数
