刘超
- 作品数：5 被引量：40H指数：3
- 供职机构：齐齐哈尔大学更多>>
- 发文基金：齐齐哈尔市科学技术计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于MEMS传感器的虚拟射击系统的枪支设计被引量：2
- 2013年
- 实弹射击系统是一种行之有效、可以直观真实地反映操作手射击水平的训练和考核系统,但也有保障条件高、成本昂贵、改造困难、难以进行复杂条件下的训练考核等缺点,为了解决现有的虚拟射击系统中光学模拟枪逼真度不高的问题,采用微机电系统传感器和软件技术设计了一种新的枪支模型。根据仿真枪支上安装的磁场传感器和加速度传感器测量值算出子弹的初始状态,结合弹道方程对子弹在三维空间中的运行轨迹进行计算,最后利用虚拟目标简化和场景分割方法设计算法对子弹命中进行实时判定。改进模型实时性好、易于实现、逼真度高,具有一定的商业应用推广价值。
- 刘超
- 大数据网络环境下异常节点数据定位方法仿真被引量：16
- 2017年
- 对大数据网络环境下异常节点数据的定位研究,可以有效降低网络空间存在的安全威胁和存储开销。对异常节点数据的定位,需要结合匹配投影理论寻求优化特征解,找出所有匹配的特征点对。传统方法将节点动态感知数据聚合成变宽的直方图,来准确定位节点异常数据,但忽略了求取节点的匹配特征点对,导致定位精度较低。提出基于自适应级联陷波的异常节点数据定位方法。从滑动窗口内采样节点数据的近似度出发,结合聚类理论思想判断窗口内的节点数据是否异常,依据邻居信息将网络节点自我判断阶段的判决进行调整,设计二阶格形滤波器结构,用多个固定陷波器级联抑制异常节点数据属性干扰成份,结合匹配投影理论寻求优化特征解,找出所有匹配的特征点对,从而实现异常节点数据定位。仿真证明,所提方法能够有效提升异常节点数据定位精度,且具有较好的抗干扰性能。
- 张成军刘超郭强
- 关键词：数据定位
- 一种新的模糊神经网络的多级离心压缩机性能预测方法被引量：8
- 2013年
- 为了能够准确地对多级离心压缩机进行性能预测,深入地研究了模糊神经网络在其中的应用,提出了一种新的模糊神经网络的多级离心压缩机性能预测方法;在该方法中,首先,深入地剖析了多级离心压缩机的性能模型,分别建立了能量传递模型和气流损失模型;其次,设计了用于预测多级离心压缩机性能的模糊神经网络,分别定义了输入层、模糊化层、模糊相联层、模糊后相联层以及输出层,同时基于遗传算法训练模糊神经网络,设计了相应的算法流程,从而能够获得优化的隶属度函数的参数和连接权值;最后,利用模糊神经网络进行了多级离心压缩机性能预测的仿真分析,仿真结果表明该方法可以获得较准确的预测结果。
- 刘超
- 关键词：模糊神经网络多级离心压缩机
- 奇异点干扰下的舌像疾病识别技术研究与仿真
- 2014年
- 舌头的特征变化表示某种疾病的征兆,在疾病发生过程中,舌头的形状和轮廓会发生较大的变化,图像边沿的方向和形状都会发生改变,在舌像特征区域形成了大量的奇异点干扰。传统LBG识别模型方法应用到人体舌形的疾病验证过程中时,一旦舌型形变过于剧烈,在大量的奇异点环境下,LBG模型陷入不收敛的境地,导致疾病验证准确率降低。因此,提出了一种改进的LBG算法的舌像特征疾病识别技术。将舌像特征矢量无限收敛,收敛至空间中的某一点。质心的数量应当相对固定,只需提取局部特征矢量用于训练舌像特征识别模型,完成胃络瘀血症患者的舌质;胃络瘀血症和脾胃虚寒症,胃络瘀血症和肝胃不和症等疾病识别。实验表明,改进后的方法避免了奇异点干扰造成的缺陷,提高了准确率。
- 刘超
- 关于大数据中用户信息安全保护优化仿真被引量：14
- 2017年
- 对大数据中用户信息进行安全保护,能够有效提高用户隐私信息传输过程中的机密性保护强度。对传输信息的安全保护,需要均衡各个节点能量,利用同态函数保护信息的完整性,完成对大数据中用户信息的安全保护。传统方法将用户隐私信息进行分解,将用户最近插入和修改的用户隐私信息通过加密后存储在外包数据库中,将加密秘钥保留在客户端,但忽略了保护信息的完整性,导致信息保护效果不理想。提出基于同态加密的大数据中用户隐私信息安全保护方法。上述方法先通过分簇路由均衡大数据中各节点能量,利用同态Hash函数保护用户隐私信息的完整性,并引入簇组密钥降低节点信息被破译的概率,结合贪心理论量化大数据中用户隐私信息加密过程中所带来的不同类型用户隐私信息的丢失,由此完成大数据中用户隐私信息安全保护。实验结果表明,所提方法能够有效提升用户隐私信息安全性,且加解密速度较快。
- 张成军刘超郭强
- 关键词：大数据用户信息信息安全保护
