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高萍
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
延长油田股份有限公司
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相关领域:
石油与天然气工程
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合作作者
程妮
延长油田股份有限公司
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石油与天然气...
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作者
1篇
程妮
1篇
高萍
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石油天然气学...
年份
1篇
2014
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神经网络技术在旬邑-黄陵地区油层压裂井产能预测中的应用
被引量:1
2014年
影响压裂井的产能因素较多,采用常规的线性方法进行的产能预测效果不佳。由于研究区无压裂参数,鉴于神经网络技术高度复杂的非线性动力学系统功能,因此采用神经网络技术进行产能预测。优选有效孔隙度、有效渗透率、可动油饱和度、有效厚度、原油黏度、产水率以及初期日产油7个参数作为模型的训练样本,利用该模型进行预测。实践结果表明,该方法预测产能与试油日产油量符合率达到90%,很好地实现了在无压裂参数条件下,对低孔低渗砂岩储层压裂井产能的预测。
席天德
韩小琴
程妮
薛金泉
曹淑慧
高萍
关键词:
低孔低渗
砂岩储层
压裂井产能
BP神经网络
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