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陈渝

作品数：12 被引量：31H指数：4
供职机构：四川民族学院计算机科学系更多>>
发文基金：四川省科技支撑计划四川省教育厅科学研究项目四川省教育厅重点项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 12篇中文期刊文章

领域

  • 10篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学
  • 1篇理学

主题

  • 2篇图像
  • 1篇单类支持向量...
  • 1篇多媒体
  • 1篇信息化
  • 1篇信息化教育
  • 1篇信息技术
  • 1篇遗传编程
  • 1篇优化算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇三维建模
  • 1篇色彩感
  • 1篇色彩感知
  • 1篇色彩情感
  • 1篇视觉
  • 1篇视觉美
  • 1篇视觉美感
  • 1篇思维
  • 1篇算法分析与设...
  • 1篇图像篡改

机构

  • 12篇四川民族学院
  • 6篇四川大学
  • 1篇西华师范大学

作者

  • 12篇陈渝
  • 5篇林涛
  • 3篇邓定胜
  • 3篇韩春燕
  • 2篇琚生根
  • 1篇唐宁九
  • 1篇李炎武
  • 1篇伍少梅
  • 1篇谢应涛
  • 1篇陈锐
  • 1篇何坤
  • 1篇夏欣
  • 1篇谢天添
  • 1篇吴芝明
  • 1篇罗程
  • 1篇王小玲

传媒

  • 6篇四川大学学报...
  • 2篇牡丹江教育学...
  • 1篇科技通报
  • 1篇西南师范大学...
  • 1篇阿坝师范高等...
  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 2篇2016
  • 6篇2014
  • 4篇2013
共 12 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于《算法分析与设计》中计算思维的运用
2013年
计算思维是运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计的思维活动。本文针对计算思维用于计算机专业基础课程之一的《算法分析与设计》的教学过程中的相关问题进行了研讨,这为深化计算机专业课程的教学体系和教学模式的改革进行了一些有益的尝试。
邓定胜陈渝
关键词：算法分析与设计计算思维教学模式
基于马尔可夫链的主机负载预测能耗优化算法被引量：4
2014年
现代服务应用对计算能力需求的快速增长导致云计算数据中心能耗加剧,为解决数据中心能耗问题,本文提出了一种新的融合马尔可夫链和能耗感知选择策略的能耗优化算法——基于预测的能耗优化算法(Prediction based Energy Consumption Optimization Algorithm,PECOA).实验结果表明,PECOA算法在保证服务质量的前提下,能耗与基于最小虚拟机迁移时间的本地回归算法(Local Regression based on Minimum Migration Time,lr_mmt_1.2)相比降低了约11.04%,验证了本文方法的有效性.
江马群陈渝王小玲唐宁九林涛
关键词：能耗优化马尔可夫链
基于对象的图像篡改盲取证研究被引量：4
2014年
根据自然界不存在完全一致的景物,提出了图像对象复制粘贴篡改的盲取证算法.分析了对象亮度和几何变化等因素对盲取证影响;运用灰度归一化和不变矩提取各个对象的盲取证特征;最后分析各个对象的相关性,若其相关性大于某一阈值则表示相同的景物,图像中存在对象复制粘贴篡改.实验结果表明,本文取证算法在一定程度上克服了对象亮度和几何变形对认证的影响.
陈渝琚生根夏欣何坤
关键词：图像对象复制粘贴ZERNIKE矩
自动生成美观的信息墙被引量：1
2016年
信息墙是一种由包含各类信息的矩形单元格平铺而成的图形化交互界面.目前信息墙的设计和实现大多采用人工方式,效率低且最终产品的风格缺少变化.本文基于遗传编程算法实现了一个文本信息墙自动生成工具.本文还提出一个文本信息墙视觉美感评价模型,并将其与算法整合以美化所生成的文本信息墙的外观.实验表明,该工具能够高效地自动生成风格各异且较美观的文本信息墙.通过该工具,设计人员可直接基于自动生成的文本信息墙进行加工创作,提高了生产力.
陈锐谢应涛华礼娴陈渝林涛
关键词：自动生成遗传编程
两种马尔科夫链菜单预测模型建模被引量：6
2013年
软件复杂度的增加,导致菜单项数的激增,从而导致菜单交互过程中视觉搜索时间的增加和认知负荷的加重.论文研究了基于绝对分部的马尔科夫链预测模型(ADMCP)和多阶叠加的马尔科夫链预测模型(SPMCP),在不同Top-N下,对下一个可能选取的菜单项进行预测的预测能力.实验结果表明,ADMCP适用于预测项数Top-N大于5时的菜单项预测,而PSMCP适用于Top-N小于等于5时的菜单项预测.
陈渝谢天添林涛琚生根
关键词：马尔科夫链
基于强化学习的非玩家角色行为改进被引量：2
2014年
当前游戏中非玩家角色(Non-player Character,NPC)的行为主要基于随机决策或者传统的预定义行为决策,该方法的NPC不具有对游戏环境的自主学习能力.本文研究的目的是探索将强化学习方法应用于提高游戏NPC智能,使NPC在游戏过程中能实时地学习和适应演进的游戏环境,产生最合适的行为策略来响应玩家.本文提出一种动态训练强化学习的探索率参数方法,并将该方法应用于经典的Bomber Man游戏中.实验结果表明,该方法训练的NPC比非强化学习和传统强化学习训练的NPC具有更高的智能.
李炎武陈渝曾庆维罗程林涛
关键词：非玩家角色
基于单类SVM和加权多示例采样方法的目标跟踪算法被引量：3
2014年
基于分类的跟踪算法成为当前目标跟踪的研究热点.首先把跟踪问题看成是一个目标和背景的二分类问题,根据每一帧的正负样本数据训练SVM分类器,通过分类器的分类概率值确定目标位置.然而,采集正负样本边界的那些样本很容易出现异常点,当把它们作为目标的下一帧位置时将会出现严重的跟踪漂移问题.本文在此基础上提出一种基于单类支持向量机(One-class support vector machine)的目标跟踪算法,基于One-class SVM分类能有效地排除其他类的干扰,有效地防止异常样本的出现.并结合加权多示例采样方法,使得每个采样样本会根据不同的权值对于分类器的贡献而不同.实验结果表明本文改进跟踪方法的鲁棒性.
陈渝韩春燕
关键词：目标跟踪单类支持向量机
论CAI多媒体课件制作原则及使用中的误区被引量：1
2013年
计算机辅助教学(简称CAI)是现代教育史上的一种全新的教学方式,给教学改革带来了新的活力,提供了新的手段和技术支持。随着现代信息技术的发展,CAI对21世纪的教学方法、教学内容和课程体系改革产生了深远的影响。
邓定胜陈渝
关键词：CAI课件制作
融入错误图像模型的脸部缺损修补恢复三维建模被引量：7
2014年
在脸部残缺修补建模过程中,匹配图像无明显匹配关键特征,形成匹配错误,造成建立的三维人脸模型特征偏移。为了避免上述缺陷,提出了一种融入错误图像识别模型的脸部残缺修补三维建模方法。建立错误图像识别模型,从大量的脸部图像中识别出错误图像,从而为脸部缺损修补三维建模提供依据。根据采集的大量脸部图像,利用多目标三维重建技术,建立脸部缺损修补三维模型。实验结果表明,利用该算法进行脸部缺损修补三维建模,可以极大的提高建立脸部模型的真实度,降低了建模过程中的误差,取得了令人满意的效果。
韩春燕陈渝
关键词：图像识别三维建模
基于多元回归的色彩人格定量化研究被引量：1
2016年
色彩是视觉感知的重要组成,它不仅具有美学价值,还能激起对人格特质的联想,即色彩人格.然而,目前仍缺乏对色彩与其激起的人格特质联想之间关系的定量化描述.本研究首次对色彩属性与人格联想间的定量化关系进行研究,采用语义差分法获取了色彩激起的人格联想,基于多元回归建立了色彩人格模型.结果表明,色彩的明度,浓度和色相对人格特质的感知都具有影响;而且,色彩的属性及其激起人格联想之间的关系能够较好地被多元回归模型定量化.该结果为虚拟角色的色彩人格设计提供了依据.
吴芝明伍少梅韩春燕陈渝林涛
关键词：色彩感知色彩情感角色设计
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共2页<12>
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