田洪迅
- 作品数：6 被引量：67H指数：4
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- 基于SEC指标的电力企业无监督同业对标研究被引量：1
- 2017年
- 为了解决传统同业对标技术对初始聚类中心与数据噪声敏感问题,提出了基于电力企业安全效能成本(SEC)指标的电力企业无监督同业对标方法。该方法采用SEC指标,结合模糊学习矢量量化与可能聚类原理,引入隶属度与典型值实现对矢量量化网络中学习速率的更新学习,实现电力企业的无监督同业对标。仿真试验验证了所提出可能模糊聚类算法的有效性与稳定性。此外,通过实例表明了所提出无监督同业对标方法可以深度挖掘其他企业与标杆企业之间技术差距,实现电力企业资产管理安全、效能方面的精益化提升。
- 田洪迅齐立忠曹利强吴经锋游强丁彬李旭
- 关键词：同业对标无监督学习
- 基于分区化简的全电压等级电力系统可靠性协同评估
- 随着输/变/配电系统结构日趋复杂,需要对各系统可靠性进行独立评估,本文提出了一种全面反映输/变/配电系统整体可靠性状况的一体化评估方法.首先,基于输/变/配电系统的结构特点,提出基于回路划分的输变电系统分区化简方法和以开...
- 田洪迅王宏刚刘洪郑海峰黄泽琦朱林伟
- 关键词：电力系统可靠性
- 基于BP神经网络的配电网可靠性关联因素灵敏度计算方法被引量：21
- 2017年
- 在电力市场不断放开和新能源并网需求的持续刺激下,当代电力系统的结构正在发生快速变化。传统的基于单个元件可靠性参数推算面向系统或用户可靠性指标的方法,由于需要大量的历史统计和相对稳定的系统结构作为前提条件,难以有效实施和应用于评估结构快速发展的系统。提出一种基于BP神经网络的电力系统可靠性关联因素灵敏度计算方法。该方法通过定义指标和其驱动因素之间特定的"神经元链路",借助连续导数法则,推导了给定BP神经网络模型下的指标和单一驱动因素之间的解析关系表达式。在此基础上,创建了指标和其所有驱动因素之间考虑所有"神经元链路"的灵敏度计算方法。以用户年均停电小时数(TOH)指标为例,通过实际数据的仿真实验表明,该方法可有效地将其驱动因素区分为有利因素和不利因素,并能根据对TOH的灵敏度贡献,将同性质驱动因素的灵敏度重要程度进行量化排序。
- 田洪迅王宏刚万涛王越李浩松李金康泰峰王婷
- 关键词：电力系统可靠性BP神经网络
- 考虑小样本统计的BP神经网络配电系统可靠性预测方法被引量：23
- 2019年
- 传统服务于系统规划的可靠性分析方法,由于多基于逻辑推理或统计分析,需要以足量‘故障停电’事件匀质样本为建模保障,在面对配电系统结构动态变化以及稀少数据环境时,难以对指标进行精确估计。在此背景下,提出一种考虑小样本统计的BP神经网络配电系统可靠性指标预测方法。为保证神经网络训练样本的充足性,并保留小样本自身的统计规律,该文提出并比较Bootstrap和核密度拉丁超立方采样2种小样本增广技术,基于扩充后的样本对具有相同结构的神经网络模型进行参数训练,利用所得的神经网络对可靠性指标进行预测的精度作为选择合适扩充技术与神经网络结合的依据。通过预测用户年均停电时间的算例分析表明,利用Bootstrap小样本扩充技术和BP神经网络相结合的方法在小样本统计条件下具有更高的预测精度。
- 王宏刚田洪迅李浩松王越施明泰万涛李金康泰峰
- 关键词：配电系统可靠性BP神经网络
- 电网资产全过程管理决策方法框架体系被引量：15
- 2016年
- 针对电网企业资产全寿命周期管理中存在的各环节技术方法和模型及应用深度不统一、衔接配合不够的问题,分析了电网实物资产管理关键业务及其管理决策需求,综合全寿命周期成本(life cycle cost,LCC)、风险评估、优先级排序、资产墙等技术方法,构建了贯穿规划计划、采购建设、运维检修、退役处置等电网资产寿命周期全过程的管理决策方法框架体系,明确了各环节决策方法的实施思路,为统一电网资产管理全过程技术方法和模型,解决资产管理各业务环节方法不匹配、不协调以及与实际业务融合度差等问题提供了框架和基础。
- 田洪迅张兴辉武宏波
- 关键词：电网资产
- 基于蜻蜓算法优化ELM的电能质量扰动诊断与识别研究被引量：8
- 2019年
- 针对极限学习机预测结果易受其初始化输入权值和偏置值的影响,提出一种DA算法优化ELM的电能质量扰动诊断和识别模型。选择5种电能质量扰动信号为研究对象,研究结果表明,与GA_ELM、PSO_ELM和ELM相比,本文提出的算法DA_ELM可以有效提高电能质量扰动识别的准确率,为电能质量扰动诊断和识别提供新的方法和途径。
- 王宏刚田洪迅谈军周辉
- 关键词：极限学习机电能质量小波分解
