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王腾宇

作品数：1 被引量：9H指数：1
供职机构：爱荷华大学更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金教育部人文社会科学研究基金广州市哲学社会科学规划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇实证
  • 1篇实证研究
  • 1篇主题识别

机构

  • 1篇华南理工大学
  • 1篇爱荷华大学

作者

  • 1篇毕凌燕
  • 1篇左文明
  • 1篇王腾宇

传媒

  • 1篇情报理论与实...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于概率模型的微博热点主题识别实证研究被引量：9
2014年
热点主题识别旨在确定微博的热点主题,其分析结果对于人们获取即时重要资讯,了解社会关注焦点具有重要的应用价值。文章利用火车头采集工具对微博热点话题进行抓取,提出基于概率模型的微博热点主题识别模型,并比较与词频统计聚类方法在微博主题识别中效果的优劣。实验表明,该模型可以充分地利用概率模型的优点,相比于词频统计聚类算法,更适合应用于微博分析中的主题识别环节。
毕凌燕王腾宇左文明
关键词：实证研究
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