沈中玉
- 作品数：2 被引量：43H指数：1
- 供职机构：长春工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于方向信息素协调的蚁群算法被引量：42
- 2013年
- 为了克服传统蚁群算法易出现的停滞现象,定义一种新的方向信息素来刻画寻优过程中的全局信息,从而保证在最优路径的基础上提高解的全局性,并加快算法的收敛;此外,由于新的探索率因子的提出及全局选择策略的修正,使得信息素较弱的路径得以选择,进而扩大了搜索的范围,提高了算法的鲁棒性.最后,通过多个不同规模旅行商问题的测试,与蚁群系统算法相比,实验结果表明了该算法具有更好的搜索能力及更快的收敛速度.
- 孟祥萍片兆宇沈中玉苑全德
- 关键词：蚁群算法旅行商问题
- 机组检修计划优化模型及改进蚁群算法求解被引量：1
- 2012年
- 根据传统发电机组检修计划优化的背景,建立了考虑经济性与技术性的新的检修计划优化模型,并根据蚁群算法收敛速度慢,易于陷入局部最优的缺点,通过模糊控制规则对蚁群算法影响信息素更新方式的两个参数进行动态变换,使其满足在蚁群搜索过程的不同状态下自适应调整,以影响收敛速度和搜索状态,并将改进算法应用到文中提出的机组检修计划优化模型,仿真验证改进算法及模型可取得良好效果。
- 孟祥萍岳野沈中玉
- 关键词：蚁群算法模糊控制规则信息素更新
