欧阳旭
- 作品数：7 被引量：128H指数：5
- 供职机构：湖南大学电气与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点产业振兴和技术改造专项湖南省教育厅重点项目更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于红外图像的绝缘子串自动提取和状态识别被引量：27
- 2015年
- 为解决目前绝缘子低零值检测方法漏判率高、操作繁琐的问题,提出了一种新的绝缘子串红外图像中绝缘子盘面和铁帽区域自动提取方法和状态识别模型.首先将现场拍摄的绝缘子红外图像进行灰度化处理、去噪、二值化;然后从二值图像中提取反映绝缘子的特征点集合;通过特征点对二值图进行角度校正;最后通过区域提取中的特定算法提取出绝缘子的盘面和铁帽区域.通过提取该区域内的绝对温度、纹理和相对温差率作为绝缘子状态识别的特征集.将用电压分布法测得的绝缘子状态信息作为输出向量,通过训练得到优化的识别模型,用于绝缘子状态识别.该方法经过了220kV试验验证,证实了模型的有效性和实用性.
- 姚建刚付鹏李唐兵朱向前伍也凡欧阳旭付强
- 关键词：绝缘子红外图像二值形态学HOUGH变换铁帽纹理特性
- 投影梯度法模糊层次综合评价模型在饱和负荷分析中的应用被引量：1
- 2015年
- 提出了基于投影梯度法的模糊层次综合评价模型,对城市饱和负荷水平进行客观评价。根据评价指标体系,创建了判断矩阵和一致性指标函数。利用投影梯度法计算一致性指标函数最小值,检验、修正判断矩阵的一致性。通过调整判断矩阵的各评价因素标度改进了一致性指标值,优化了各评价因素的权重。计算结果表明:此算法是一类"主动"方法,计算权值误差小,计算稳定性强,克服了权重计算时主观性较强的缺陷,提高了评价结果的合理性。同时,以某市电网为研究对象,从社会因素、自然因素、经济因素3个方面,评价了该市负荷饱和水平,评价结果合理有效,具有良好的参考作用。
- 高崇唐潇左郑敏朱向前欧阳旭姚建刚
- 关键词：投影梯度法判断矩阵
- 区块链技术在大用户直购电中的应用初探被引量：84
- 2017年
- 大用户直购电是电力市场改革的重要一环,其本质是市场决策的分散化。区块链技术作为新兴的分布式数据库技术,在未来的能源互联网中应用潜力很大。因此,对区块链技术如何应用于大用户直购电进行研究,既有助于电力市场改革的推进和电力系统向能源互联网发展,又能促进区块链技术的实用化。首先对区块链类型、不同的共识机制、激励机制等概念做了简要介绍,在此基础上,结合大用户直购电的特点,构建了基于区块链技术的大用户直购电交易框架,对其中的技术实现进行了分析探讨并介绍了智能合约的制定;然后,从市场准入、交易、结算和物理约束4个方面说明了区块链技术如何实际应用于大用户直购电;最后,总结了区块链技术在大用户直购电中应用所面临的挑战。
- 欧阳旭朱向前叶伦姚建刚
- 关键词：区块链大用户直购电分布式系统电力市场
- 绝缘子串红外图像中绝缘子盘面和钢帽区域的自动提取方法被引量：10
- 2014年
- 提出了一种新的绝缘子串红外图像中绝缘子盘面和钢帽区域自动提取方法:通过红外图像预处理、特征提取、角度校正和区域提取4个步骤实现自动提取。该方法首先将现场拍摄的绝缘子红外图像进行灰度化处理、去噪、二值化;然后从二值图像中提取反映绝缘子的特征集合;通过特征集对二值图进行角度校正;最后通过区域提取中的特定算法提取出绝缘子的盘面和钢帽区域。该方法经过了某220 kV变电站的实验验证,证实了提取结果的正确性和实用性。
- 李唐兵付鹏朱向前伍也凡欧阳旭付强姚建刚
- 关键词：绝缘子串红外图像二值形态学HOUGH变换
- 基于改进PSO算法的Logistic模型在饱和负荷预测中的应用被引量：5
- 2015年
- 将改进的粒子群(PSO)算法应用到饱和电力负荷预测中,通过与Logistic时间序列预测模型相结合,对Logistic曲线函数进行优化参数求解。建立了基于该优化算法的Logistic时间序列饱和负荷预测模型,利用某地区电网历史数据进行Logistic时间序列分析。仿真结果表明,该改进算法收敛速度快,全局寻优能力强,克服了传统PSO算法局部搜索能力较差、容易陷入局部最优的缺点。利用它得到的Logistic拟合曲线,相对于传统PSO算法和Marquardt迭代算法的拟合结果,精度有明显的提高,说明该模型能够很好地反映电力负荷整体变化趋势。另外,运用该模型和人均用电量法分别对某地区电网饱和全社会用电量进行预测,结果显示两者预测结果较为接近,而人均用电量法在饱和电力负荷预测中运用已较为成熟,因此可以证明该模型应用到饱和电力负荷预测中是可行的。
- 林勇邹品晶左郑敏欧阳旭朱向前姚建刚
- 关键词：PSO算法
- 考虑多重不确定性因素的可靠性指标计算与备用容量优化
- 2024年
- 在含高比例可再生能源的电力系统中,考虑多重不确定性因素并实现源荷协调的优化调度是电力系统运行的重要问题.为此,构建了基于多场景的概率性旋转备用优化模型,该模型综合考虑了风电和光伏出力预测误差、负荷预测误差及发电机非计划停运等多重不确定性因素对旋转备用容量的影响,将可再生能源弃电、系统切负荷分别作为特殊的备用资源融入发电日前调度计划,以提高电力系统的经济运行效率.改进了系统可再生能源削减期望和电量不足期望值两个可靠性指标的计算方法,减少了与该指标相关的不等式约束条件,用于提升模型的计算性能.该备用优化模型在兼顾场景多样性的同时,实现了多场景下系统的总成本最优.以改进的IEEE-RTS系统作为算例,验证了所提模型的有效性.算例结果表明,改进的可靠性指标计算方法能够有效降低备用优化模型的求解时间;建立的最优旋转备用优化方法能够实现系统日前旋转备用容量的动态配置,提升系统经济运行水平.
- 叶伦欧阳旭姚建刚杨胜杰尹骏刚
- 关键词：可再生能源旋转备用可靠性指标安全约束机组组合
- 含高比例可再生能源电力系统的调峰成本量化与分摊模型被引量：6
- 2022年
- 高比例可再生能源接入对电力系统调峰能力提出了更高要求,完善调峰辅助服务成本分摊机制有利于促进可再生能源消纳。文中从净负荷波动的角度出发,建立了调峰成本的量化与分摊模型,构造了无调峰需求的替代场景,将负荷和可再生能源出力曲线分别转换为无波动的均值线。其次,建立了含深度调峰和抽水蓄能的调度优化模型,用于计算不同场景下的调峰成本,并将有无调峰需求两种场景下的系统调峰成本之差作为单一主体导致的边际调峰成本,然后,采用Shapley值计算不同主体导致的调峰成本。最后,根据成本的引发程度分摊调峰成本。算例表明,提出的调峰成本量化模型能够反映不同主体导致的调峰成本或贡献的调峰价值,成本分摊机制能够传递调峰成本信息。
- 叶伦姚建刚杨胜杰欧阳旭尹骏刚朱向前
- 关键词：调峰可再生能源发电波动性成本分摊
