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杨骥
作品数:
2
被引量:7
H指数:1
供职机构:
安徽省立医院
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相关领域:
医药卫生
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合作作者
张嘉
安徽省立医院
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杨骥
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2014
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BISAP评分系统对急性胰腺炎严重程度评估的荟萃分析
被引量:7
2014年
目的评估BISAP评分系统在预测急性胰腺炎(AP)严重程度的临床应用价值。方法计算机检索Medline、EMBASE、ScienceDirect、Springerlink、CBM、中国知网、万方以及维普数据库2000年1月至2013年3月的文献,按照严格的纳入标准收集BISAP评分系统预测AP严重程度的文献,采用QUADAS量表进行文献质量评价,利用Meta—Disc1.4统计软件进行异质性分析和定量合成,计算汇总的敏感度、特异度、阳性似然比、阴性似然比和受试者特征性工作(ROC)曲线下面积(AUC),结果均采用95%可信区间(95%CI)表示。结果共纳入文献11篇,包括7篇中文论著和4篇英文论著。按QUADAS量表进行分级,其中A级4篇,B级5篇,C级2篇。6篇文献以BISAP2分为cutoff值、9篇文献以BISAP3分为cutoff值(4篇文献采用两个cutoff值)预测SAP。前者汇总的诊断比值比为8.03(95%C15.66~11.38),后者为7.49(95%C15.35~10.49),两组文献均存在中等程度的异质性(I^2=63.3%,P=0.018;I^2=56.1%,P=0.019)。以BISAP2分为cutoff值预测AP严重程度的汇总的敏感度、特异度、阳性似然比、阴性似然比和AUC分别为59%(95%CI56%-63%)、82%(95%CI80%-83%)、3.50(95%CI 2.96~4.14)、0.45(95%CI 0.36~0.56)和0.82;以BISAP3分为cutoff值时分别为44%(95%CI41%~47%)、90%(95%CI89%-91%)、4.59(95%CI3.31-6.37)、0.64(95%C10.61-0.68)和0.64。前者有较高的敏感度,较低的特异度,AUC较大;后者敏感度低,特异度高,AUC较小。结论BISAP预测SAP的最佳的cutoff值为2分。其漏诊率较低,且误诊率在可接受范围内,适合在临床应用及推广。
张嘉
杨骥
关键词:
胰腺炎
急性坏死性
疾病严重程度指数
BISAP评分系统对急性胰腺炎严重程度评估的metal分析
目的采用循证医学方法评估BISAP评分系统在预测急性胰腺炎严重程度的预测价值,为临床快速评估急性胰腺炎的发展程度提供最佳临床决策证据。方法计算机检索Medline、EMBASE、Science Direct、Spring...
张嘉
杨骥
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