杨雪
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：江南大学物联网工程学院轻工过程先进控制教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种新的渣土车车轮带泥检测方法
- 2014年
- 提出了一种新的车轮带泥图像检测方法。通过改进直方图方法、在相似度计算中考虑了像素的位置信息,从而提出了直方图交叉相似度计算的新方式;并综合考虑小波变换法在纹理检测上的优势,给出了图像组合相似度的新定义,基于此,提出了基于小波变换提取边缘特征与改进的直方图交叉方法相结合的相似度比较EHSC算法,通过EHSC算法计算组合相似度,并根据相似度阈值来最终选择图像。EHSC算法具有时间开销小、鲁棒性好等特点。通过在真实采样的现场图像上实验,实验结果表明,该方法能有效地进行带泥车轮图像的检测,具有较高的检测效率和比较强的实用性。
- 杨雪李志华
- 关键词：边缘检测
- 基于混合行为的蚁群算法被引量：2
- 2012年
- 针对基本蚁群算法易出现停滞、收敛速度慢的问题,在最大最小蚁群算法的基础上提出了一种基于混合行为的蚁群(HBAC)算法,通过引入停止蚂蚁来构造局部路线方式和增加全局调优策略,提高了算法的搜索能力和收敛速度,同时将蚂蚁所寻找的各条路径的信息素限定在一个可动态调整的范围之内,避免了算法过早陷于局部最优解。通过HBAC算法同其他蚁群算法在求解旅行商问题上的实验比较,发现该算法拥有较快的收敛速度,提高了全局最优解搜索能力,在性能上有了较大的提高。
- 陈孟涛李志华邓跃设杨雪
- 关键词：蚁群算法最大最小蚁群算法旅行商问题信息素
