李雅晴
- 作品数：3 被引量：22H指数：2
- 供职机构：江西师范大学软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国际科技合作与交流专项项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于节点密度加权的T-LEACH三维动态路由协议研究被引量：3
- 2016年
- 随着无线传感网络在三维动态环境应用需求的俱增,如何在动态拓扑的三维网络环境下,设计能量高效和数据传输高可靠性的路由协议是当前学术界的研究热点。现有的三维路由协议未充分考虑节点移动和环境因素的影响,多为二维静态协议的补充和支持。将拓扑结构和地理结构的路由协议相结合,提出了基于节点密度加权的T-LEACH三维动态路由协议。使用T-LEACH算法获得全局节点密度信息,DDRS算法预知路由空洞和使用DDRS-R的恢复算法逃逸空洞和修正路由,有效地实现规避局部最优问题和迅速逃逸路由空洞的目标,提高了网络整体的健壮性和生存时间。通过在课题组设计的无线传感器网络三维环境路由协议仿真平台上的实验和对比,证明本文提出的路由协议在能量消耗,网络生存期及数据交付率等方面优于现有协议,具有良好的应用前景。
- 余敏李雅晴张琦唐瑞
- 关键词：无线传感网路由协议能量消耗路由空洞节点密度
- 基于多特征融合和深度学习的商品图像分类被引量：17
- 2017年
- 针对现有单一特征描述及浅层结构分类算法分类精度不高等问题,提出一种基于图像内容特征的深度置信网络(DBN)商品图像分类算法。对于从图像中提取到的颜色、纹理和形状等特征进行融合,构建5层DBN分类器对所得的特征数据进行学习训练和分类。采用京东商城提供的商品图像库,通过训练权重进行测试,测试结果表明,该算法在时效性和精确度方面优于使用单一特征的分类算法以及其它主流分类算法。
- 曾志吴财贵唐权华余嘉禾李雅晴高健
- 关键词：多特征融合图像处理
- 基于自适应RSSI的Bounding-Box轮回选择WSN定位算法被引量：2
- 2016年
- 针对无线传感器网络(WSN)定位精度不高和环境自适应性较差问题,提出一种基于自适应RSSI的Bounding-Box轮回选择WSN定位算法。传统的RSSI测距模型中距离参考节点1 m处信号强度值A和路径衰减指数n都为固定值,无法适应不同环境的需要,提出了一种测量A的新方法,并且通过引入一个虚拟锚节点动态实时获取n,然后采用三三交集Bounding-Box定位算法得到许多接近未知节点的估计值,最后对这些估计值利用轮回选择法得到最终定位结果。仿真结果表明,该算法与已有的相关Bounding-Box算法相比,具有较高定位精度和一定的实际应用价值。
- 张乙竹李雅晴周礼争余敏
- 关键词：自适应轮回选择
